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(Department of Electronics and Communications Engineering, Kwangwoon University)
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(Department of Electronics and Communications Engineering, Kwangwoon University)
최근 스마트 디바이스의 보급으로 인해 스마트 디바이스 기반의 다양한 서비스가 창출되고 있으며, 특히 단순한 서비스 제공이 아닌 사용자의 상황, 환경에 맞는 사용자 맞춤형 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다. 하지만 현재의 사용자 맞춤형 서비스는 불특정 다수 사용자를 위해 프로그램 제작자가 만드는 서비스이기 때문에 일반 사용자는 자신의 상황에 완벽하게 적합한 서비스를 제공받을 수 없는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자 상황이 고려된 맞춤형 서비스 제공을 위한 자동 매쉬업의 요소기술로서, Open API 기술 문서에서 단어의 상호정보량을 산출하여 Open API 파라미터간의 의미적 유사도로 정의하고 비교하는 방안에 대해 연구 하였다.
The recent spread of smart devices has led to creating a variety of services based on the smart device, and the needs for the user-centric services that fit the individual users according to their situations and characteristics are increasing. However, current services can not fulfil the individual requirement of individual user, because these services are intended for unspecified individual. This paper, as a key technology of automatic user-centric service mash-up considering the situation of individual user, investigated the similarity comparison method between the Open API parameters by calculating the amount of mutual information of the parameters extracted from the Open API documents.