초록
본 논문은 다중공항의 도착/출발 문제에 대해 항공기 지연을 최소화시키는 최적 해를 얻을 수 있는 휴리스틱 알고리즘을 제안하였다. 단일 공항의 출발/도착 항공기의 지연 대수를 최소화시키는 최적 해를 찾는 문제에 대해 수학적 방법만이 제안되고 있다. 다중공항의 경우는 선형계획법이나 메타휴리스틱 방법의 일종인 유전자 알고리즘이 적용되고 있다. 제안된 알고리즘은 먼저, 각 공항의 i번째 단위시간 (15분)에서 총 도착/출발 항공기 대수에 대해 지연을 최소화시키는 운영 능력들 중 중앙값을 선택하였다. 다음으로 공항간 도착 항공기의 도착지를 변경시켰다. 실험 결과 제안된 알고리즘은 유전자 알고리즘에 비해 지연 항공기 대수에 대해 보다 좋은 결과를 얻었다.
This paper suggests a heuristic algorithm to obtain optimal solution of minimum number of aircraft delay in multi-airport arrivals/departures problem. This single airport arrivals/departures problem can be solved by mathematical optimization method only. The linear programming or genetic algorithm that is a kind of metaheuristic method is used for a multi-airport arrivals/departures problem. Firstly, the proposed algorithm selects the median minimum delays capacity in various arrivals/departures capacities at an airport for the number of aircraft in $i^{th}$ time interval (15 minutes) at each airport. Next, we suggest reallocate method for arrival aircraft between airports. This algorithm better result of the number of delayed aircraft then genetic algorithm.