Abstract
This paper proposes to select Measure of Performance(MOP) for object attainment in the counterfire operation and deduce the reasonable combination of blue force's hitting resources satisfying MOP's optimal value and regression equation for the object achievement time. Also, in the study-methodological perspective, a series of procedures for drawing the regression equation from the real world is presented. Firstly the model was made by simplifying the weapon-system information of red force and blue force, then the time for object attainment was derived from its simulation. Simulating the model for the counterfire operation was divided into three phases-detection, decision and hitting. The probability method by applying the random numbers were used for detection, fixed constant numbers for decision and hitting. The simulation was repeatedly performed to get the minimum time for the object attainment against the fixed enemy, and it was estimated as the optimal value of simulation. From this result, the optimum combination of blue force's weapon system against the red force and finally, the regression equation were obtained by using the response surface analyzing method in MINITAB. Thereafter this equation was completely verified by using 'the 2-sample t-test.' As a result, the regression equation is suitable.
본 논문에서는 대화력전의 목표달성에 대한 평가척도를 선정하고 평가척도의 최적값을 만족하는 청군의 타격자원의 합리적인 조합과 목표달성시간의 회귀식을 도출하고자 하였다. 또한 현실세계에서 회귀식을 도출하는 일련의 과정을 연구방법론적 관점에서 제시하고자 하였다. 이를 위해 현재 북한과 대한민국이 보유하고 있는 무기체계들의 정보를 이용하여 대화력전을 단순화한 시뮬레이션을 만들어 목표달성시간을 도출하였다. 시뮬레이션에서는 대화력전을 탐지, 결정, 타격의 세 단계로 나누었다. 탐지에는 난수를 활용한 확률을 적용했고 결정과 타격은 고정된 상수를 적용시켰다. 고정된 적에 대해서 목표달성시간을 도출하였으며 목표달성시간이 최단시간으로 나오는 것이 시뮬레이션의 최적값이라고 판단했다. 시뮬레이션의 목표달성시간을 바탕으로 미니탭의 반응표면분석법을 이용하여 고정된 홍군에 대한 청군 무기체계의 최적조합 및 회귀식을 도출하였다. 도출된 회귀식은 2-표본 t검정을 이용하여 검증하였다.
