정보처리학회지 (Korea Information Processing Society Review)

  • 제22권4호
  • /
  • Pages.13-21
  • /
  • 2015
  • /
  • 1226-9182(pISSN)
  • /
  • 2734-0376(eISSN)
한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

전력 산업의 빅데이터 활용 사례 연구 및 최신 경향 분석

  • 발행 : 2015.07.28
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

키워드

참고문헌

  1. Hadoop, http://hadoop.apache.org/.
  2. 이재환, 조성선, "스마트미터 추진 동향 및 시사점", IT Spot Issue, 정보통신산업진흥원, 2011. 04.
  3. 그린 버튼 프로젝트, http://www.greenbuttondata.org/.
  4. Opower, http://www.opower.com/.
  5. Alex Laskey, "How Behavioral Science Can Lower Your Energy Bill," TED2013, Feb. 2013.
  6. Opower 플랫폼, https://gigaom.com/2014/02/12/report-opower-has-quietly-filed-for-its-long-awaited-ipo/.
  7. Early Hadoop Adopter Centrica British Gas Starts to Reap the Benefits, http://www.computing.co.uk/.
  8. Centrica, https://www.centrica.com/.
  9. 한국정보화진흥원, "더 나은 미래를 위한 데이터 분석", 2013. 04.
  10. 풍력 발전에 빅데이터 활용한 베스타스 윈드 시스템, http://ciobiz.etnews.com/news/article.html?id=20111115120019.
  11. Dong Energy: Improving the Bottom Line and Getting Better Data Quality, Schneider Electric, June 2012.
  12. 주고쿠 전력의 고장 전조 감시 시스템, http://mirian.kisti.re.kr/futuremonitor/view.jsp?record_no=246600&cont_cd=GT
  13. 한전KDN, "전력 빅데이터 활용 활성화 리플릿", 산업통상자원부, 2014. 05.
  14. 임재규, 김종익, "에너지부문 빅데이터 활용 사례 조사 연구", 에너지경제연구원, 2014. 09.
  15. SGInsight 2014 Summer, 한국스마트그리드 사업단, 2014. 06.
  16. K. Kambatla, G. Kollias, V. Kumar, and A. Grama, "Trends in big data analytics", Journa l of Parallel and Distributed Computing, Vol. 74, Issue 7, pp. 2561-2573, July 2014. https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2014.01.003
  17. R. C. Yuan, H. Yan, X. M. Zhou, F. C. Di, and L. X. Li, "Application and Architecture of Power Dispatching & Distribution System Usi ng Big Data Technology", Advanced Material s Research, Vols. 1070-1072, pp. 1425-1429, Dec. 2014. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.1070-1072.1425
  18. B.-A. Schuelke-Leech, B. Barry, M. Muratori, and B. J. Yurkovich, "Big Data issues and opportunities for electric utilities", Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 52, pp. 937-947, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.07.128