KIPS Transactions on Software and Data Engineering (정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학)

Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Information Visualization for the Manufacturing Process Optimization Based on Design of Experiment and Data Analysis

실험계획법과 데이터 분석 기반의 제조공정 최적화를 위한 정보 시각화

  • 김재천 ((주)나라시스템) ;
  • 진선아 ((주)나라시스템 기업부설연구소) ;
  • 박영희 (한국폴리텍대학 정보통신시스템과) ;
  • 노성여 (동명대학교 항만물류시스템학과) ;
  • 이현동 ((주)나라시스템 기업부설연구소)
  • Received : 2015.07.31
  • Accepted : 2015.09.03
  • Published : 2015.09.30
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Abstract

Data visualization technology helps people easily understand various data and its analysis result, so usefulness of it is expected in the real industrial manufacturing sites. The large amount of data which is occurred at the manufacturing sites is able to fulfill very important roll to improve the manufacturing process. In this paper, we propose an information visualization for the manufacturing process optimization based on design of experimental and data analysis. The manufacturing process may be improved and be reduced cause of faulty by providing the easy-process analysis to understand the operation site through the information visualization of data analysis result.

데이터 시각화 기술은 다양한 데이터와 그 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 도와줌으로써 제조현장과 같은 실제 산업현장에서도 그 유용성이 기대되고 있다. 제조현장에서 발생하는 대량의 데이터는 제조 기술의 표준화를 위한 기반 데이터가 될 수 있으며 제조공정의 개선을 위하여 매우 중요한 역할을 수행할 수 있다. 본 논문에서는 실험계획법과 데이터 분석 기반의 제조공정 최적화를 위한 정보 시각화 방법을 제안한다. 데이터 분석 결과의 정보 시각화를 통하여 작업 현장에 이해하기 쉬운 분석 결과를 제공함으로써 다양한 불량원인을 감소시키고 제조공정을 개선시킬 수 있다.

Keywords

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