Abstract
Massive data occurred in a manufacturing place is able to fulfill very important roll to improve the manufacturing process. Domestic manufacturing business has been making an multilateral effort to react the change of manufacturing circumstance, but it undergoes many difficulties due to technical weakness. Coatings is a type of paint. It protect products by forming a film layer on the products and assigns various properties to those. The research of coatings is one of the fields studied actively in the polymer industry. The importance of the coatings in various industries is more increased. However, the industry still performs a mixing process in dependence on operator's experiences. In this paper, we propose a design for realtime monitoring system and data analysis verification TA to improve the manufacturing process using HW-SW integrated framework. Analysis results from the proposed framework are able to improve the coatings formulation process by collecting more quantitative reference data for work and providing it to work place. In particular, the framework may reduce the deterioration and loss cost which are caused by absence of a standard data as a accurate formulation criteria. It also may suggest a counterplan regarding errors which can be occurred in the future by deriving a standard calibration equation from the analysis using R and Design of Experiments about an error data generated in the mixing step.
제조현장에서 발생하는 대량의 데이터는 제조공정의 개선 등을 위해서 매우 중요한 역할을 수행한다. 국내 제조업은 제조환경의 변화에 대응하기 위하여 다각적인 노력을 하고 있으나 구조적, 기술적 취약성으로 인해 많은 어려움을 겪고 있다. 코팅제는 도료의 일종으로 제품에 피막층을 형성하여 제품을 보호하고 다양한 특성을 부여하는 고분자 산업에서 활발하게 연구되는 분야 중의 하나이다. 코팅제는 다양한 산업 분야에서 중요성이 더욱 커지고 있으나 실제 제조업체에서는 여전히 작업자의 경험에 의존하여 배합공정을 수행하는 실정이다. 본 논문에서는 HW-SW 통합 프레임워크를 활용한 제조공정 개선을 위한 실시간 모니터링 시스템과 데이터 분석검증 TA설계를 제안한다. 제안된 프레임워크를 통한 분석 결과는 보다 정량적인 작업 기준 데이터를 확보하고 작업 현장에 제공함으로써 코팅제 배합 공정을 개선시킬 수 있다. 특히 정확한 배합 기준이 되는 표준 데이터의 부재로 인한 품질 저하와 원가 손실을 감소시키고, 배합 공정에서 발생한 오차 데이터에 대하여 R과 실험 계획법을 이용한 분석을 통하여 표준 보정 관계식을 도출함으로써 차후 발생 가능한 오차에 대한 대응 방안을 제시한다.
