Abstract
As a reversible Jacket is having the compatibility of two sided wearing, the matrix that both the inside and the outside are compatible is called Jacket matrix, and the matrix is having both inside and outside by the processes of element-wise inverse and block-wise inverse. This concept had been completed by one of the authors Moon Ho Lee in 1989, and finally that resultant matrix has been christened as Jacket matrix, in 2000. This is the most generalized extension of the well known Hadamard matrices, which includes both orthogonal and non-orthogonal matrices. This matrix addresses many problems in information and communication theories. we investigate the properties of the Jacket matrix, i.e. determinants, eigenvalues, and kronecker product. These computations are very useful for signal processing and orthogonal codes design. In our proposal, we provide some results to calculate these values by using a very simple mathematical model with less complexity.
양면을 뒤집어 입을 수 있는 Jacket처럼, 내부 및 외부 양 쪽 모두 호환이 가능한 행렬을 Jacket 행렬이라 한다. element-wise inverse와 block-wise inverse 과정을 통해 Jacket 행렬은 안 쪽 요소와 바깥쪽 요소 모두를 가진다. 이 개념은 1989년에 저자 중 한 명인 이문호 교수에 의해 이루어진 것으로서, 2000년에는 최종적으로 Jacket 행렬이라 부르게 되었다. 이것은 잘 알려진 Hadamard 행렬의 가장 일반적인 확장으로서, 직교와 비직교 행렬에 대한 성질을 포함하고 있다. Jacket 행렬은 정보 및 통신 분야 이론의 많은 문제들을 해석하는데 이용된다. 본 논문에서는 Jacket 행렬의 성질과 특성, 예를 들어 determinants와 eigenvalues, Kronecker product에 대해서 다룬다. 이 연산들은 신호 처리와 직교 코드 디자인에 매우 유용하다. 또한, 본 논문은 복잡성이 낮은 매우 간단한 수학적 모델을 통해 이들의 유용성을 계산한 결과를 제시한다.
