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이중 다단계 일반화 선형모형 적합을 위한 SRC-stat의 사용

SRC-Stat Package for Fitting Double Hierarchical Generalized Linear Models

  • 노맹석 (부경대학교 통계학과) ;
  • 하일도 (부경대학교 통계학과) ;
  • 이영조 (서울대학교 데이터과학과 지식창출 연구센터) ;
  • 임요한 (서울대학교 데이터과학과 지식창출 연구센터) ;
  • 이재용 (서울대학교 데이터과학과 지식창출 연구센터) ;
  • 오희석 (서울대학교 데이터과학과 지식창출 연구센터) ;
  • 신동완 (서울대학교 데이터과학과 지식창출 연구센터) ;
  • 이상구 (서울대학교 데이터과학과 지식창출 연구센터) ;
  • 서진욱 (서울대학교 데이터과학과 지식창출 연구센터) ;
  • 박용태 (서울대학교 데이터과학과 지식창출 연구센터) ;
  • 조성준 (서울대학교 데이터과학과 지식창출 연구센터) ;
  • 박종헌 (서울대학교 데이터과학과 지식창출 연구센터) ;
  • 김유경 (서울대학교 데이터과학과 지식창출 연구센터) ;
  • 유경상 (서울대학교 데이터과학과 지식창출 연구센터)
  • Noh, Maengseok (Department of Statistics, Pukyong National University) ;
  • Ha, Il Do (Department of Statistics, Pukyong National University) ;
  • Lee, Youngjo (Data Science for Knowledge Creation Research Center, Seoul National University) ;
  • Lim, Johan (Data Science for Knowledge Creation Research Center, Seoul National University) ;
  • Lee, Jaeyong (Data Science for Knowledge Creation Research Center, Seoul National University) ;
  • Oh, Heeseok (Data Science for Knowledge Creation Research Center, Seoul National University) ;
  • Shin, Dongwan (Data Science for Knowledge Creation Research Center, Seoul National University) ;
  • Lee, Sanggoo (Data Science for Knowledge Creation Research Center, Seoul National University) ;
  • Seo, Jinuk (Data Science for Knowledge Creation Research Center, Seoul National University) ;
  • Park, Yonhtae (Data Science for Knowledge Creation Research Center, Seoul National University) ;
  • Cho, Sungzoon (Data Science for Knowledge Creation Research Center, Seoul National University) ;
  • Park, Jonghun (Data Science for Knowledge Creation Research Center, Seoul National University) ;
  • Kim, Youkyung (Data Science for Knowledge Creation Research Center, Seoul National University) ;
  • You, Kyungsang (Data Science for Knowledge Creation Research Center, Seoul National University)
  • 투고 : 2015.03.24
  • 심사 : 2015.04.08
  • 발행 : 2015.04.30

초록

본 논문에서는 SRC-Stat 통계패키지를 이용하여 변량효과를 적합하는 방법에 대해서 소개하고자 한다. 본 패키지를 통하여 단변량 평균 뿐만 아나리 산포 및 분산에도 변량효과를 고려하는 이중 다단계 일반화 선형모형을 적합할 수 있다. 고정효과 및 변량효과의 추정치는 다단계 우도 방법을 이용하고 있으며, 실제 자료 적합을 통해 패키지의 사용법에 대해서 설명하고자 한다.

We introduce how to fit random effects models via a SRC-Stat statistical package. This package has been developed to fit double hierarchical generalized linear models where mean and dispersion parameters for the variance of random effects and residual variance (overdispersion) can be modeled as random-effect models. The estimates of fixed effects, random effects and variances are calculated by a hierarchical likelihood method. We illustrate the use of our package with practical data-sets.

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참고문헌

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