Abstract
We introduce how to fit random effects models via a SRC-Stat statistical package. This package has been developed to fit double hierarchical generalized linear models where mean and dispersion parameters for the variance of random effects and residual variance (overdispersion) can be modeled as random-effect models. The estimates of fixed effects, random effects and variances are calculated by a hierarchical likelihood method. We illustrate the use of our package with practical data-sets.
본 논문에서는 SRC-Stat 통계패키지를 이용하여 변량효과를 적합하는 방법에 대해서 소개하고자 한다. 본 패키지를 통하여 단변량 평균 뿐만 아나리 산포 및 분산에도 변량효과를 고려하는 이중 다단계 일반화 선형모형을 적합할 수 있다. 고정효과 및 변량효과의 추정치는 다단계 우도 방법을 이용하고 있으며, 실제 자료 적합을 통해 패키지의 사용법에 대해서 설명하고자 한다.