Navel Area Detection Based on Body Structure

신체의 구조를 기반으로 하는 배꼽 영역 검출

With the advance of the environment where we can get various multimedia contents, adult image detection has become an important issue these days. In this paper, we suggest a method of robustly detecting navel areas from input images which can be usefully utilized in adult image detection. The suggested algorithm first extracts face regions and extracts candidate nipple areas using a nipple map. Our method then selects only actual nipple regions by filtering candidate areas with geometrical features and an average nipple filter. Subsequently, the method robustly detects navel areas by using the structural relation with the nipple areas and applying edge and saturation images. Experimental results show that the suggested algorithm can effectively detect navel regions.

최근 들어, 유무선 인터넷을 통해서 자유롭게 멀티미디어 콘텐츠를 획득할 수 있는 환경이 도래됨과 더불어 유해 영상을 검출하는 작업 역시 매우 중요한 이슈가 되었다. 본 논문에서는 입력영상을 분석하여 유해영상 검출에 유용하게 사용될 수 있는 배꼽 영역을 강인하게 검출하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법에서는 먼저 입력영상으로부터 얼굴 영역을 찾은 다음, 유두 맵을 생성하여 유두의 후보영역을 검출한다. 그런 다음, 기하학적인 특징과 유두의 평균적인 색상필터를 사용하여 유두의 후보영역들을 두 단계로 필터링하여 실제적인 유두 영역만을 추출한다. 마지막으로, 찾아진 유두 영역과의 구조적인 관계, 그리고 에지 영상과 채도 영상을 통합하여 적용함으로써 입력영상으로부터 배꼽 영역을 강건하게 검출한다. 본 논문의 실험결과에서는 제안된 알고리즘이 배꼽 영역을 신뢰성 있게 검출한다는 것을 여러 가지 실험을 통해 보여준다.