The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences (한국통신학회논문지)

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Adaptive Non-Local Means Denoising Algorithm Using Down-Scaled Images

다운 스케일 영상을 이용한 적응적인 비국부 평균 노이즈 제거 방식

  • Received : 2014.10.13
  • Accepted : 2014.12.15
  • Published : 2015.01.30
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Abstract

This paper presents an adaptive non-local means denoising algorithm using down-scaled images. This work provides a method to reduce artifacts and information loss around context region by increasing the number of similar patches for high activity region with down-scaled images. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm outperforms the non-local means algorithm more than 1.5 (dB).

본 논문에서는 노이즈에 의해 왜곡된 영상의 다운 스케일 영상들을 이용한 적응적인 비국부 평균 노이즈 제거 방식에 대해 제안한다. 다운 스케일 영상을 활용하여 국부 활동성이 높은 영역과의 유사도가 높은 패치 수를 증대시켜 비국부 평균 노이즈 제거 방식의 문제점인 국부 활동성이 높은 영역에서의 왜곡 현상 및 윤곽선 손실 현상을 감소시키기 방식에 대해 기술한다. 실험 결과를 통해 비국부 평균 방식과 비교하여 제안 방식이 평균 1.5 (dB) 성능 향상이 있음을 확인할 수 있었다.

Keywords

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