초록
지식 공간 이론이란 학습자들이 대해 최대한의 학습 성취를 이끌어 낼 수 있도록 학습자들에 대한 가이드라인을 제공해주는 이론으로 여러 교육 환경에서 사용되어 왔다. 하지만 지식 공간 이론을 사용해왔던 많은 방법들이 주로 수작업을 통해 이루어져 왔고 이러한 작업을 지원하기 위해서 비주얼 베이직 혹은 R 등의 프로그램이 사용되어 왔지만 프로그램을 따로 배워야 하는 불편함과 시간적으로 낭비되는 등의 문제를 야기해 왔다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 지식 공간상에서 학습자들의 지식구조를 자동으로 분석하고 결정적 학습 경로를 제공하는 이른바 지식 구조 분석 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 아파치 웹상에서 구현되었고, 카이 제곱 값을 산출하여 결정적 학습 흐름도를 도출하도록 하였다. 제안된 방법은 사용자들이 웹에서 편리하게 학습자들의 지식 상태 분석할 수 있도록 환경을 제공하고 지식 구조의 체계적인 검토를 위한 방법을 제시해준다.
Knowledge space theory is a theory that provides a guidelines for human learners' possible education decisions and has been used in various educational environment. However, traditional methodologies using the knowledge space theory have always depended on handwork system and it is necessary to learn programming language such as Visual Basic and R, causing time consuming situations. In order to overcome those issues on the environment of education we propose a new Knowledge Structure Analysis System that not just analyzes learners' knowledge structures automatically but to provide critical learning path for the learners based on knowledge space theory. Proposed system is implemented by using rApache generating critical learning path computing Chi-square value. This provides an automatic way of analyzing knowledge structure in learners' knowledge space and shows systematic reviews for the knowledge space.