수질개선을 위한 한강 수계 상류지역 산림관리 지불의사금액 추정

Assessment of the Willingness to Pay for Forest Management in the Upstream for Water Quality Improvement within the Han River Watershed

  • 김동현 (국립산림과학원 산림경제경영과) ;
  • 김철상 (국립산림과학원 산림경제경영과) ;
  • 이호상 (국립산림과학원 산림경제경영과) ;
  • 박경석 (국립산림과학원 산림경제경영과) ;
  • 문지민 (국립산림과학원 산림경제경영과) ;
  • 전현선 (국립산림과학원 산림경제경영과)
  • Kim, Dong-Hyun (Dept. Forest Economics & Management, Korea Forest Research Institute) ;
  • Kim, Chul-Sang (Dept. Forest Economics & Management, Korea Forest Research Institute) ;
  • Lee, Ho-Sang (Dept. Forest Economics & Management, Korea Forest Research Institute) ;
  • Park, Kyung-Seok (Dept. Forest Economics & Management, Korea Forest Research Institute) ;
  • Mun, Ji-Min (Dept. Forest Economics & Management, Korea Forest Research Institute) ;
  • Jeon, Hyon-Sun (Dept. Forest Economics & Management, Korea Forest Research Institute)
  • 투고 : 2015.02.11
  • 심사 : 2015.06.18
  • 발행 : 2015.06.30

초록

상류지역 산림은 하류지역 주민들이 사용하고 있는 상수원의 수질개선에 많은 기여를 하고 있다. 하지만 수질개선을 목표로 설치된 한강수계관리기금의 지금까지의 지출구조를 살펴보면, 수계 상류지역에 위치하고 있는 산림관리에 투자되고 있지 않음을 알 수 있다. 따라서 수계관리위원회가 수질개선을 위한 산림관리 사업에 대한 지불의사금액을 알아보고 상류지역 산림을 관리하기 위한 예산 규모를 산정하고자 한다. 이를 위해 물이용부담금 납부자를 대상으로 한강 수질개선을 위한 상류지역 산림관리에 대한 지불의사금액을 추정해 보았다. 한강수계 물이용부담금 납부자를 대상으로 편의 추출법을 사용하여 300부의 설문지를 회수하였고, 조건부 로짓모형과 혼합 로짓모형으로 분석한 결과 목적변수인 산림관리에 대한 통계적 유의성이 있음을 확인하였다. 이를 토대로 수계관리기금에서 산림관리를 위해 투자할 수 있는 예산 범위를 추정한 결과, 최소 20,526백만 원에서 최대 20,928백만 원의 규모로 운용될 수 있을 것으로 산정되었다.

Forests in the upstream contributed to improve the quality of water resources for the residents downstream. However, upon structural examination of how the Han River Watershed Management Fund was spent, it became apparent that the fund was not spent toward forest management in the upstream. An additional budget must be allocated if the Watershed Management Committee is to contribute to the management of the upstream forests with such awareness. Therefore, the aim of the study was to assess the willingness to pay and to calculate of budget for forest management in the upstream for water quality improvement. Three hundred surveys on watershed beneficiaries were conducted using biased sampling method. The result was analyzed with conditional logit model and mixed logit model. Forest management, a target variable, was found to have statistical significance. Based on this result, the size of the expected budget was estimated to be minimum 20,526 million won to maximum 20,928 million won.

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