초록
중 소규모의 교량 설계단계에서는 교량 상부형식을 결정할 수 있는 관련 기준이 미흡한 관계로 설계자들은 일부 전문 기술자의 경험과 지식에 의존하여 교량상부형식을 선정하는 경향이 많다. 또한, 최근에는 교량상부형식이 매우 다양해지고 있으며, 고려해야할 조건들이 많아짐에 따라 의사결정과정도 더욱 복잡화되고 있다. 본 연구에서는 국도공사 등에 빈번히 시공되는 경간장 50m 내외의 중 소교량의 상부형식 선정을 위해 기존의 통상적인 현장에 적용가능한 공법의 비교방식 및 경험과 직관에 의존한 방법이 아닌 보다 체계적인 방법으로 교량상부형식을 선정하고자 한다. 이에 인공지능 기법중 하나인 SVM기법을 이용한 교량상부형식 선정 모형을 구축하여 제안하고, 실제사례의 검증을 통해 모형의 적용가능성을 검토하였다.
On the design phase of small size bridge, owing to the lack of related guidelines or standards to determine a superstructure type of bridge, many designers tend to select the type depending on expert's experience and knowledge. Moreover, recently, as types of bridge superstructure become diverse and more conditions need to be considered in the project, the decision makes process become complex. This research covered the selection of a superstructure type of a middle or small size bridge with span length of about 50m, which frequently built for national roadway, selecting type of bridge superstructure more systematic way rather than the existing ways to compare construction methods or to depend on expert's experiences. This study proposes to build a bridge superstructure type selection model using one of the techniques of artificial intelligence techniques SVM by applicability of the model examined through the verification of the actual case.
