실내 군집비행을 위한 AR.Drone의 제어기 개발

Development of AR.Drone's Controller for the Indoor Swarm Flight

  • 투고 : 2014.03.11
  • 심사 : 2014.07.01
  • 발행 : 2014.07.01

초록

멀티로터 비행체는 헬리콥터와 같은 제자리 비행이 가능하면서 구조적으로 간단한 형태를 가지며 상대적으로 높은 추력을 가지는 장점으로 인해 다양한 분야에서 활용되고 있다. 최근 레저용으로 개발된 Parrot사의 AR.Drone은 사용자를 위한 내부 안정화 루프를 탑재하고 있기 때문에 초보자들도 쉽게 조정할 수 있으며, SDK(Software Development Kit)를 제공함으로서 멀티로터를 이용한 연구에 쉽게 활용할 수 있는 특징이 있다. 또한 크기가 상대적으로 작으면서 저가이기 때문에 군집비행에 적용되기 적합한 비행체이다. 이에 본 논문에서는 다수의 AR.Drone을 이용하여 실내 군집비행을 위한 제어기 개발과정에 대해서 소개하고자 한다.

Multi-rotor UAVs are utilized in various fields because of the advantages such that a hovering capability such as helicopters, a simple structure and a relatively high thrust. Recently, AR.Drone manufactured by Parrot is easily operated by beginner due to its internal stabilization loop in the on-board computer and it can be easily applied on various researches for the multi-rotor UAVs by providing an SDK(Software Development Kit). Further this platform can be suitably used for application to swarm flight since it is low cost and relatively small. Therefore, in this paper, we introduce the development process of the controller for indoor swarm flight by using the AR.Drone.

키워드

참고문헌

  1. http://www.nbcnews.com/technology/whatif-amazon-delivery-drone-crashes-me-6-other-key-2D11673677
  2. http://matternet.us/ted/
  3. Parrot, "AR.Drone Developer Guide SDK 2.0"
  4. 김광진, 김성민, "CEMStudio를 이용한 쿼드로터 제어 플랫폼 개발", ICROS 학술대회, 2013, pp. 357-358
  5. 곽경식, 박준현, 채홍일, 한설웅, 임한울, 최광남, "안드로이드 상에서의 컬러인식 기반 AR.Drone 무선 조종 시스템", 한국인터넷정보학회 2013년도 정기총회 및 추계학술발표대회, 2013, pp. 189-190
  6. 심현철, 탁민제, "시가지 환경에서 UAV의 완전 분산형 군집 비행제어 기법", 항공우주학회, 2007, pp. 450-454
  7. J. v.d. Spek and M. Voorsluys, "Ar. Drone Autonomous Control and Position Determination," Bachelor Thesis, Delft University of Technology, 2012
  8. P. Bristeau, F. Callou, "The Navigation and Control technology inside the AR.Drone micro UAV," IFAC, 2011, pp. 1477-1484
  9. 문성태, 조동현, 한상혁, 2013, "AR.Drone을 활용한 실내 군집 비행 지상국 시스템", 한국정보과학회, pp. 1155-1157
  10. D. Fleet and W. Yair, "Optical flow estimation." Handbook of Mathematical Models in Computer Vision. Springer US, 2006, pp. 237-257.
  11. T. Krajuik, V. Vonasek, D. Fiser and J. Faigl, "AR-Drone as a Platform for Robotic Research and Education" EUROBOT-2011, 2011, pp. 172-186
  12. VICON, "www.vicon.com"
  13. 이민기, 박성규, 박근표, "모션캡쳐 기술 동향," 전자통신동향분석, Vol. 22, Issue 4, 2007, pp. 35-42
  14. http://www.youtube.com/watch?v=N0QpRHXTHuI