Abstract
The concept of IFS (Iterated Function System) was applied to compress and transmit image data efficiently. To compress the image data with IFS, self-similarity was used to search a similar block. To improve the coding performance for the iterated function system with natural images, the image will be formed of properly transformed parts of itself to minimize the coding error. The simulation results using the proposed IFS represent high PSNR performance and improved compression efficiency with the coefficient of a recursive function.
본 논문에서는 영상 데이터를 효율적으로 압축하고 전송하기 위해 IFS (반복함수시스템) 개념을 적용하였다. 영상 데이터 압축에 IFS를 적용하기 위해 자기유사도를 사용하여 동일한 영상에서 코딩하고자 하는 블록과 유사한 부분을 찾게 된다. 실제 영상에 대한 반복함수시스템 코딩의 정확도 향상을 위해서 영상의 각 세부 블록에 대해 에러를 최소화 하는 변환 블록을 적용하여 성능을 높였다. 제안한 IFS를 사용한 실험결과에서 높은 화질성능을 보였고 반복함수 계수만을 압축된 영상데이터로 사용함으로써 압축효율을 향상시킬 수 있다.