DOI QR코드

DOI QR Code

타원곡선기반 하둡 분산 시스템의 초기 인증 프로토콜

Initial Authentication Protocol of Hadoop Distribution System based on Elliptic Curve

  • 정윤수 (목원대학교 정보통신공학과) ;
  • 김용태 (한남대학교 멀티미디어학부) ;
  • 박길철 (한남대학교 멀티미디어학부)
  • Jeong, Yoon-Su (Division of information and Communication Convergence Engineering, Mokwon University) ;
  • Kim, Yong-Tae (Division of Multimedia Engineering, Hannam University) ;
  • Park, Gil-Cheol (Division of Multimedia Engineering, Hannam University)
  • 투고 : 2014.07.05
  • 심사 : 2014.10.20
  • 발행 : 2014.10.28

초록

최근 스마트폰 사용이 증가하면서 빅 데이터 서비스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 기술이 발달하고 있으며, 빅 데이터 서비스를 제공받으려는 사용자 또한 증가하고 있다. 빅 데이터 서비스 중 하둡 프레임워크는 데이터 집약적인 분산 어플리케이션을 지원하는 하둡 파일 시스템과 하둡 맵리듀스로 서비스를 제공하고 있으나, 하둡 시스템을 이용하는 스마트폰 서비스는 데이터 인증시 보안에 매우 취약한 상태이다. 본 논문에서는 스마트폰 서비스를 제공하는 하둡 시스템의 초기 과정의 인증 프로토콜을 제안한다. 제안 프로토콜은 하둡 시스템의 안전한 다중 데이터 처리를 지원하기 위해서 대칭키 암호 기술과 함께 ECC 기반의 알고리즘을 조합하였다. 특히, 제안 프로토콜은 사용자가 하둡 시스템에 접근하여 데이터를 처리할 때, 초기 인증키를 대칭키 대신 타원 곡선 기반의 공개키를 사용함으로써 안전성을 향상시켰다.

Recently, the development of cloud computing technology is developed as soon as smartphones is increases, and increased that users want to receive big data service. Hadoop framework of the big data service is provided to hadoop file system and hadoop mapreduce supported by data-intensive distributed applications. But, smpartphone service using hadoop system is a very vulnerable state to data authentication. In this paper, we propose a initial authentication protocol of hadoop system assisted by smartphone service. Proposed protocol is combine symmetric key cryptography techniques with ECC algorithm in order to support the secure multiple data processing systems. In particular, the proposed protocol to access the system by the user Hadoop when processing data, the initial authentication key and the symmetric key instead of the elliptic curve by using the public key-based security is improved.

키워드

참고문헌

  1. J. Manyika and M. Chui(2011), "Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity", McKinsey Global Institute, pp. 1.
  2. P. Russom(2011), "Big Data Analytics", TDWI Research Fourth Quarter, pp. 6.
  3. Y. C. Jung(2012). "Big Data revolution and media policy issues", KISDI Premium Report, Vol. 12, No. 2, pp. 1-22.
  4. K. Mann and M. T. Jones(2008), "distributed computing with Linux and Hadoop [Internet]", Available: http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-hadoop.
  5. S. Y. Son(2013), "Big data, online marketing and privacy protection", KISDI Premium Report, Vol. 13, No. 1, pp.1-26.
  6. H. Amur, J. Cipar, V. Gupta, G. R. Ganger, M. A. Kozuch, and K. Schwan(2010), "Robust and flexible power-proportional storage", In SoCC '10: Proceedings of the 1st ACM symposium on Cloud computing, pp. 217-228.
  7. J. Leverich and C. Kozyrakis(2010). "On the energy (in)efficiency of hadoop clusters". SIGOPS Oper. Syst. Rev., 44(1):61-65. https://doi.org/10.1145/1740390.1740405