Journal of the Institute of Convergence Signal Processing (융합신호처리학회논문지)

The Korea Institute of Convergence Signal Processing (한국융합신호처리학회)
권호 표지

Face Detection based on Matched Filtering with Mobile Device

모바일 기기를 이용한 정합필터 기반의 얼굴 검출

  • Received : 2014.07.02
  • Accepted : 2014.08.02
  • Published : 2014.07.30
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Abstract

Face recognition is very challenging because of the unexpected changes of pose, expression, and illumination. Facial detection in the mobile environments has additional difficulty since the computational resources are very limited. This paper discusses face detection based on frequency domain matched filtering in the mobile environments. Face detection is performed by a linear or phase-only matched filter and sequential verification stages. The candidate window regions are selected by a number of peaks of the matched filtering outputs. The sequential stages comprise a skin-color test and an edge mask filtering tests, which aim to remove false alarms among selected candidate windows. The algorithms are built with JAVA language on the mobile device operated by the Android platform. The simulation and experimental results show that real-time face detection can be performed successfully in the mobile environments.

얼굴 인식은 표정과 포즈 또는 주변 조명변화 등 예기치 못한 영향으로 어려움이 크다. 또한 모바일 장치에서 실시간 처리를 위하여 모바일 환경의 한정된 제한이 필히 고려되어야 한다. 본 논문에서 모바일 환경에서 주파수 영역의 정합 필터를 이용한 얼굴 검출 방법을 제안한다. 얼굴 검출은 선형(Linear) 또는 위상(Phase-only) 정합 필터(Matched filter), 순차적인 검증 단계를 이용하여 수행된다. 먼저 얼굴 후보 윈도우 영역은 정합필터의 출력에 의하여 추출되고 그 다음에 피부색 테스트와 에지 마스크 필터링 테스트로 검출된 후보 영역 중 오경보(False alarm) 영역이 제거된다. 제안된 방법은 Android 플랫폼에서 JAVA를 이용하여 개발되었다. 실험 결과는 모바일 환경에서 얼굴 인식이 실시간으로 성공적으로 수행될 수 있음을 보인다.

Keywords

References

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