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DAD Analysis of Yongdam Dam Watershed Using the Cell-Based Automatic Rainfall Field Tracking Methods

격자기반의 자동 강우장 탐색기법을 활용한 용담댐 유역 DAD분석

  • Song, Mi-Yeon (International Water Resources Research Institute, Chungnam National University) ;
  • Jung, Kwan-Sue (Department of Civil Engineering, Chungnam National University) ;
  • Lee, Gi-Ha (Department of Construction & Disaster Prevention, Kyungpook National University) ;
  • Kim, Yeon-Su (International Water Resources Research Institute, Chungnam National University) ;
  • Shin, Young-A (International Water Resources Research Institute, Chungnam National University)
  • 송미연 (충남대학교 국제수자원연구소) ;
  • 정관수 (충남대학교 토목공학과) ;
  • 이기하 (경북대학교 건설방재공학부) ;
  • 김연수 (충남대학교 국제수자원연구소) ;
  • 신영아 (충남대학교 국제수자원연구소)
  • Received : 2014.05.09
  • Accepted : 2014.07.14
  • Published : 2014.09.30

Abstract

This study aims to apply and evaluate the automatic DAD analysis method, which is able to establish the depth-area relationship more efficiently and accurately for point-to-areal rainfall conversion. First, the proposed automatic DAD analysis method tracks the expansion route of area from the storm center, and it is divided into Box-tracking, Point-tracking, Advanced point-tracking according to tracking method. After applying the proposed methods to 10 events occurred in Yongdam-watershed area, we confirmed that the Advanced point-tracking method makes it possible to estimate the maximum average areal rainfal(MAAR) more accurately with consideration of the storm movement and the multi-centered storm. In addition, Advanced point-tracking could reduce the errors of the estimated MAAR induced by increasing the area because it can estimate MAAR for each storm center and compare them at the same time. Finally, the DAD curve for the study area could be derived based on the DAD analysis of the selected 10 events.

본 연구에서는 지점강우를 면적평균강우로 변환하는데 이용되는 DA(Depth-area)관계를 보다 효율적이고 정확하게 구축할 수 있는 자동 DAD분석기법을 국내의 유역에 적용하고 그 성능을 평가하는데 목적이 있다. 우선, 제안된 자동 DAD분석기법에는 격자기반의 공간강우분포를 호우중심으로부터 추적하는 방법으로 Box-tracking, Point-tracking, Advanced point-tracking으로 구분된다. 세 가지 방법을 용담댐 유역에서 발생한 호우 중 대표적인 10개의 호우사상에 대하여 적용한 결과, Advanced point-tracking을 적용하였을 경우가 다중호우중심을 가진 각 호우분포 형상을 정확히 고려하고, 보다 정확한 누적 시간별 누적 면적별 면적최대강우량(MAAR)을 산정할 수 있음을 확인하였다. 게다가, Advanced point-tracking이 선정된 여러 개의 호우중심으로부터 면적증가에 따른 각각의 MAAR을 동시에 산정하고 비교할 수 있어, 이에 따른 오차를 효과적으로 감소시킬 수 있음을 확인하였다. 마지막으로, 용담댐 유역의 10개의 호우사상에 대한 DAD 분석을 토대로 해당 유역의 DAD곡선을 누적시간별로 추출하였다.

Keywords

References

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