Abstract
This study proposed development method for practical use techniques compromise data storage layer, data processing layer, data analysis layer, visualization layer. Data of storage, process, analysis of each phase can see visualization. After data process through Hadoop, the result visualize from Mahout. According to this course, we can capture several features of customer, we can choose recommendation of financial item on time. This study introduce background and problem of big data and discuss development method and case study that how to create big data has new business opportunity through financial item recommendation case.
본 연구에서는 활용 기술로 데이터 저장 레이어, 데이터 처리 레이어, 데이터 분석 레이어, 시각화 레이어 등의 빅 데이터 기술을 활용한 개발 방법을 제안한다, 각 단계에서 저장, 처리, 분석된 데이터는 시각화를 통하여 볼 수 있게 하였다. Hadoop을 통하여 데이터를 처리한 후 처리된 데이터를 Mahout으로 실행하여 분석 결과를 시각화 하였다. 이 과정을 통해서 금융 상품에 가입된 고객의 여러 특성을 파악하였고, 각 고객에 따른 금융 상품의 추천을 적시에 수행할 수 있었다. 본 연구에서는 빅 데이터의 배경 및 문제점을 소개하고, 빅 데이터가 새로운 비즈니스 기회를 어떻게 창출하는지 금융상품 추천 사례를 중심으로 개발 방법과 사례 연구를 논의한다.
