Journal of Environmental Impact Assessment (환경영향평가)

Korean Society of Environmental Impact Assessment (한국환경영향평가학회)
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Application of Regression Analysis Model to TOC Concentration Estimation - Osu Stream Watershed -

회귀분석에 의한 TOC 농도 추정 - 오수천 유역을 대상으로 -

  • Park, Jinhwan (Yeongsan River Environment Research Center, National Institute of Environmental Research) ;
  • Moon, Myungjin (Yeongsan River Environment Research Center, National Institute of Environmental Research) ;
  • Han, Sungwook (Yeongsan River Environment Research Center, National Institute of Environmental Research) ;
  • Lee, Hyungjin (Yeongsan River Environment Research Center, National Institute of Environmental Research) ;
  • Jung, Soojung (Yeongsan River Environment Research Center, National Institute of Environmental Research) ;
  • Hwang, Kyungsup (Yeongsan River Environment Research Center, National Institute of Environmental Research) ;
  • Kim, Kapsoon (Yeongsan River Environment Research Center, National Institute of Environmental Research)
  • 박진환 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ;
  • 문명진 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ;
  • 한성욱 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ;
  • 이형진 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ;
  • 정수정 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ;
  • 황경섭 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ;
  • 김갑순 (국립환경과학원 영산강물환경연구소)
  • Received : 2014.02.14
  • Accepted : 2014.05.14
  • Published : 2014.06.30
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Abstract

The objective of this study is to evaluate and analyze Osu stream watershed water environment system. The data were collected from January 2009 to December 2011 including water temperature, pH, DO, EC, BOD, COD, TOC, SS, T-N, T-P and discharge. The data were used for principle component analysis and factor analysis. The results are as followes. The primary factors obtained from both the principal component analysis and the factor analysis were BOD, COD, TOC, SS and T-P. Once principal component analysis and factor analysis have been performed with the collected data and then the results will be applied to both simple regression model and multiple regression model. The regression model was developed into case 1 using concentrations of water quality parameters and case 2 using delivery loads. The value of the coefficient of determination on case 1 fell between 0.629 and 0.866; this was lower than case 2 value which fell between 0.946 and 0.998. Therefore, case 2 model would be a reliable choice.The coefficient of determination between the estimated figure using data which was developed to the regression model in 2012 and the actual measurement value was over 0.6, overall. It can be safely deduced that the correlation value between the two findings was high. The same model can be applied to get TOC concentrations in future.

Keywords

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