Abstract
The path loss data was re-calculated according to the distance between the base station and a mobile station in the mobile telecommunications network. In this paper, the averaged path loss data was plotted with the conventional path loss models(free space, plane earth, Hata model ${\ldots}$). The standard deviations for the 2 Km, 1 Km, 0.5 Km-interval averaged path loss were 2.29 dB, 3.39 dB, 4.75 dB, respectively. Additionally, the derivative values for the 2 Km, 1 Km, 0.5 Km-interval averaged path loss were evaluated to find the positions with more than 1 times or 2times of the standard deviation. The situations with the sharply fluctuated path loss were calculated to 5 positions in the 2 Km interval, to 7 positions in the 1 Km interval, to 19 positions in the 0.5 Km interval, respectively. And, the exact distances between the base station and a mobile station were found with the sharply fluctuated path loss.
이동 통신망의 기지국과 이동국 사이의 거리 차로 인하여 발생하는 경로 손실 데이터를 분석하였다. 본 논문에서는, 측정된 수신 신호세기(RSSI)로부터 송수신기 거리 차이에 따른 경로 손실을 계산하여 이를 그래프로 표시하고, 평균한 데이터를 이용하여 기존의 경로 손실 모델들(자유공간 모델, 지면반사파 모델, 하타 모델, ${\ldots}$)과 그래프를 동시에 그려서 비교하였다. 2 Km, 1 Km, 0.5 Km 간격으로 평균한 경로 손실 데이터에 대한 표준 편차를 구해 보니, 각각 2.29 dB, 3.39 dB, 4.75 dB가 되었다. 본 논문에서는 거리별로 계산된 경로 손실 평균값들의 미분 값을 구하여, 앞에서 구한 경로 손실 표준 편차의 1 또는 2배수를 초과하여 변동하는 위치를 찾아내는 방법을 제안 하였다. 이렇게 제안한 방법을 적용하여 분석한 결과, 송수신기 사이에서 손실이 급격하게 발생하는 지점이, 2 Km 간격으로 경로 손실을 평균한 경우에는 5 지점, 1 Km 간격으로 평균한 경우에는 7 지점, 0.5 Km 간격으로 평균한 경우에는 19 지점이 됨을 알 수 있었고, 구체적인 위치를 파악하는 성과를 얻었다.