초록
본 연구는 울금 분말을 첨가하여 제조한 우유식빵의 관능적 특성에 영향을 미치는 인자들의 주효과 및 2인자 교호작용 효과를 파악함으로써 울금우유식빵의 관능적 특성을 향상시키기 위한 전략으로 부분배치법을 이용하였다. 관능평가는 울금우유식빵의 외관, 내관 및 향미와 질감에 대하여 실시하였고 평가 패널의 선정은 단맛, 짠맛 및 울금맛에 대한 정확성, 일치성, 일관성이 높은 식품영양학 전공자 6명으로 구성하였다. 관능평가지는 외관, 내관, 향미와 질감에 대해 각각 18, 12, 16개의 세부항목을 평가하고 배점은 35:30:35로 하였다. 울금의 첨가 수준에 따른 관능 특성을 파악한 후 인자별 중심점을 정하고, 예비실험 및 문헌에 근거하여 우유, 울금, 제빵개량제, 이스트, 버터, 설탕, 소금의 (-1) 및 (+1) 실험점을 각각 결정하였다. 요인실험계획법은 부분배치법(27-2)을 적용하여 32개 실험점과 중심점 6개로 구성하였고 주요 실험결과는 다음과 같다. 단일 인자로서 우유와 이스트는 각각 세 가지 관능특성 모두에 유의한 영향을 미쳤으며(P<0.0001), 설탕은 내관에(P<0.05), 울금(P<0.0001), 버터 및 설탕은(P<0.05) 향미와 질감에 유의한 영향을 미쳤다. 한편 외관에 영향을 미친 2인자 교호작용은 울금-버터(1.23), 제빵개량제-설탕(-1.23), 이스트-설탕(-1.17), 우유-소금(1.05) 순으로 나타났다. 제빵개량제-설탕(-0.90) 및 울금-이스트(0.74)는 내관에, 이스트-소금(0.81)은 향미와 질감에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 울금우유 식빵의 관능적 특성에 가장 큰 영향을 미치는 인자는 이스트로서 주효과뿐만 아니라 설탕, 울금, 소금과 교호작용을 통하여 각각 외관, 내관 및 향미와 질감에 영향을 미쳤다. 울금은 예상한 바와 같이 향미와 질감의 주요한 인자였으며 버터와 교호작용을 통하여 외관에 영향을 주었다. 제빵개량제는 단독효과와 더불어 설탕과 교호작용을 통하여 외관과 내관에 영향을 미쳤다. 버터는 내관과 향미와 질감의 영향 인자로서 교호작용은 외관에서만 나타났다. 주효과와 교호작용을 종합해 볼 때, 울금우유식빵의 관능적 특성은 이스트와 우유의 수준이 가장 중요한 인자로 드러났으며 제빵개량제와 설탕도 단독 및 교호작용을 통하여 비교적 영향력이 높았다. 본 연구는 울금우유식빵의 관능적 특성에 미치는 재료의 영향을 파악함에 있어 실험계획법을 적용하여 2인자 간 교호작용을 깊이 있게 탐구하였다는 데 가장 큰 의의가 있다고 본다. 한편 본 실험의 결과는 향후 관능 특성에 유의한 결과를 나타낸 인자들의 첨가량을 달리하여 제조한 울금우유식빵의 최적화 연구에 유용하게 사용될 것으로 기대된다.
We developed various recipes of turmeric powder (Curcuma longa L.) added to milk bread and assessed the individual effects of seven ingredients [milk ($X_1$), turmeric powder ($X_2$), bread improver ($X_3$), fresh yeast ($X_4$), butter ($X_5$), sugar ($X_6$), and salt ($X_7$)] as well as the 2-way interaction effects of the ingredients on the sensory characteristics of breads using fractional factorial design method. The center and end points of each component were determined via literature review and multiple test baking. Seven trained sensory test panels evaluated the outside appearance (OA), inside appearance (IA), and flavor & texture (FT) of 38 breads using 46 items of sensory evaluation. Findings are as follows: for the OA, $X_1$ (P<0.05) and $X_4$ (P<0.0001) exhibited significant individual effects, whereas $X_1*X_7$, $X_2*X_5$, $X_3*X_6$, and $X_4*X_6$ indicated significant interaction effects (P<0.05). For the IA, $X_1$ (P<0.0001), $X_4$ (P<0.0001), $X_6$ (P<0.05), $X_2*X_4$ (P<0.05), and $X_3*X_6$ (P<0.01) showed individual and interaction effects, respectively. For the FT, $X_1$ and $X_2$ showed the most significant individual effect (P<0.0001), followed by $X_4$, $X_5$ and $X_6$ (P<0.05) in descending order. $X_4*X_7$ indicated the only significant interaction effect. We computed the magnitudes of the 2-way interaction effects of the ingredients with a distinct emphasis. Model equations predicting the levels of the ingredient effects on the breads were also provided via regression analyses. In summation, $X_4$ appeared to be the most significant component affecting the sensory characteristics based on its individual and 2-way interaction effects. Further, $X_6$, $X_1$, $X_2$, and $X_5$ indicated both individual and interaction effects. $X_3$ and X7 showed only interaction effects. The center point effect appeared to be unequivocal for whole sensory characteristics. Findings of the present study may provide insights into the selection of ingredients to derive an optimal model for turmeric powder-added bread using the response surface method hereafter.