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구간통행시간 정보 기반의 대기행렬길이를 이용한 실시간 신호제어 모형 개발

Queue Length Based Real-Time Traffic Signal Control Methodology Using sectional Travel Time Information

  • 이민형 (서울시립대학교 교통공학과) ;
  • 김영찬 (서울시립대학교 교통공학과) ;
  • 정영제 (서울시립대학교 교통공학과)
  • 투고 : 2013.10.23
  • 심사 : 2014.01.03
  • 발행 : 2014.02.28

초록

국가정책 및 사회적 여건의 변화에 따라 도시부의 교통혼잡 완화를 위한 물리적 도로 확대가 한계에 다다른 지금 혼잡 완화를 위해서는 기존 도로의 효율성을 재고하는 방안이 간구되어야한다. 또한 지능형교통체계(ITS)는 과거 루프 및 영상검지기 등을 통한 도로기반 지점검지 중심의 교통정보 수집체계에서 도로, 자동차 및 보행자간의 다양한 수집 체계를 통한 실시간 구간검지 체계 중심의 차세대 지능형교통체계(C-ITS :Co-operative ITS)로 빠르게 진화하고 있으나 현재 교차로의 운영 및 제어를 위한 교통정보의 수집방법은 지점검지체계에 국한되어 있는 실정이다. 따라서 본 연구는 현재 Hi-pass에 적용된 DSRC기술을 통해 수집이 가능한 구간정보를 이용하여 접근로의 대기행렬 길이를 산정하고 이를 활용하는 독립교차로의 실시간 신호제어모형의 개발 및 평가를 목적으로 하였다. 대기행렬길이 추정을 위해 구간검지기를 통해 수집된 개별차량의 통행시간을 이용하여 시공도 상에 4개의 좌표값을 추정하였으며 한 주기동안 추정된 좌표값들을 통해 대기행렬이 생성되는 충격파의 속도 및 대기행렬길이를 추정하였다. 실시간 신호제어를 위해 각 방향별 추정된 대기행렬길이를 통해 전체 교차로의 대기행렬길이의 합이 최소가 되는 신호시간을 산정하였으며 API 기능을 제공하는 미시적 시뮬레이션 프로그램인 VISSIM을 활용하여 총 3개의 시나리오를 평가하여 알고리즘에 의해 교차로의 대기행렬 길이의 합이 최소가 되는 신호시간의 산정이 가능함을 확인하였다.

The expansion of the physical road in response to changes in social conditions and policy of the country has reached the limit. In order to alleviate congestion on the existing road to reconsider the effectiveness of this method should be asking. Currently, how to collect traffic information for management of the intersection is limited to point detection systems. Intelligent Transport Systems (ITS) was the traffic information collection system of point detection method such as through video and loop detector in the past. However, intelligent transportation systems of the next generation(C-ITS) has evolved rapidly in real time interval detection system of collecting various systems between the pedestrian, road, and car. Therefore, this study is designed to evaluate the development of an algorithm for queue length based real-time traffic signal control methodology. Four coordinates estimate on time-space diagram using the travel time each individual vehicle collected via the interval detector. Using the coordinate value estimated during the cycle for estimating the velocity of the shock wave the queue is created. Using the queue length is estimated, and determine the signal timing the total queue length is minimized at intersection. Therefore, in this study, it was confirmed that the calculation of the signal timing of the intersection queue is minimized.

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참고문헌

  1. Static Korea, E-national Indicator : The Status of Registered Motor Vehicles, retrieved Aug., 20, 2013, from http://www.index.go.kr/
  2. Static Korea, E-national Indicator : The Status of Traffic Congestion Cost, retrieved Aug., 20, 2013, from http://www.index.go.kr/
  3. N. M. Sung, J. S. Park, , H. S. Cho, D. M. LEE , D. H. KIM, and Y. C. KIM, The Development of Highway Policies to Mitigate Traffic Congestion on Urban Area, The Korea Transportation Institute, 2012
  4. Hankookilbo, High-pass 5 years... 7,730,000 dissemination, retrieved Dec., 20, 2012, from http://news.hankooki.com/
  5. T. W. DO, The principles of Transportation engineering, 2nd Ed., 2004
  6. Newell, G. F., "A simplified theory of kinematic waves in highway traffic, Part I: General theory", Transportation Research Part B, vol. 27, pp. 281-287, 1993 https://doi.org/10.1016/0191-2615(93)90038-C
  7. M. Massart, M. Koshi and M. Kuwahara, "Traffic Signal Control based on Travel Time Information from Beacons", World Congress on Inteligent Transportaion System, Yokohama, Japan, 1995
  8. Xinkai Wua, Henry X. Liua and Douglas Gettmanb, "Identification of oversaturated intersections using high-resolution traffic signal data", Transportation Research Part C, vol. 18, Issue 4, pp.626-638, August 2010 https://doi.org/10.1016/j.trc.2010.01.003
  9. Ponlathep LERTWORAWANICH, "A self tuning signal control algorithm for isolated intersections based on time space diagrams", Eastern Asia Society of Transportation Studies, vol. 8, 2011
  10. Yang Cheng, Xiao Qin, Jing Jin, Bin Ran, and Jason Anderson, "Cycle-by-Cycle Queue Length Estimation for Signalized Intersections Using Sampled Trajectory Data", Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, no. 2257, pp.87-94, 2011
  11. Aoxiang Wu, Xiaoguang Yang, "Real-time Queue Length Estimation of Signalized Intersections Based on RFID Data", Procedia - Social and Behavioral Sciences, vol. 96, pp.1477-1484, Shenzhen, China, Nov. 2013 https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.08.168
  12. C. K LEE, "Queue Length Based Real-Time Traffic Signal Control Methodology Using Image Detectors", Ph.D Dissetation, Aju university, 1998
  13. H. J. KIM, Y. C. KIM and J. H. KIM, "Development of Traffic Signal Control Strategy by Balancing Queue Lengths for Oversaturated Traffic Condition", The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems, vol. 2, no. 2, pp.13-22, Dec. 2002
  14. Y. J. JEONG, Y. C. KIM and H. S. Baek, "Development of The Signal Control Algorithm Using Travel Time Informations of Sectional Detection Systems", Journal of Korea Society of Transportation, vol. 23, no. 8, pp.181-191, Dec. 2005
  15. H. S. PARK, Y. C. KIM, H. Y. MOON and H. C. KIM, "A Development of Traffic Queue Length Estimation Model Using Occupancy Time Per Vehicle Based on COSMOS", Journal of Korea Society of Civil Engineers, vol. 27, no. 2, pp.159-164, Mar. 2007