Journal of Advanced Navigation Technology (한국항행학회논문지)

The Korean Navigation Institute (한국항행학회)
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A Study on a Smart Digital Signage Using Bayesian Age Estimation Technique for the Next Generation Airport Service

차세대 공항 서비스를 위한 베이지안 연령추정기법을 이용하는 스마트 디지털 사이니지에 대한 연구

  • Kim, Chun-Ho (Department of Guided Rocket Systems PMO, Agency for Defense Development) ;
  • Lee, Dong Woo (Department of Avionics & Electronics, Korea Aerospace University) ;
  • Baek, Gyeong Min (Department of Avionics & Electronics, Korea Aerospace University) ;
  • Moon, Seong Yeop (Department of Avionics & Electronics, Korea Aerospace University) ;
  • Heo, Chan (Department of Computer Engineering, Korea Aerospace University) ;
  • Na, Jong Whoa (Department of Avionics & Electronics, Korea Aerospace University) ;
  • Ohn, Seung-Yup (Department of Computer Engineering, Korea Aerospace University) ;
  • Choi, Woo Young (Department of Electronics Engineering, Myongji University)
  • 김춘호 (국방과학연구소 유도로켓체계개발단) ;
  • 이동우 (한국항공대학교 항공전자공학과) ;
  • 백경민 (한국항공대학교 항공전자공학과) ;
  • 문성엽 (한국항공대학교 항공전자공학과) ;
  • 허찬 (한국항공대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 나종화 (한국항공대학교 항공전자공학과) ;
  • 온승엽 (한국항공대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최우영 (명지대학교 전자공학과)
  • Received : 2014.10.15
  • Accepted : 2014.12.17
  • Published : 2014.12.30
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Abstract

We propose an age estimation-based smart digital signage for the next-generation airport service. The proposed system can recognize the face of the customer so that it can display the selective information. Using a webcam, the system captures the face of the customer and estimates the age of the customer by calculating the wrinkle density of the face and applying bayesian classifier. The developed age estimation method is tested with a face database for the performance evaluation. We expect the new digital signage may improve the satisfaction of customers of the airport business.

차세대 공항 서비스를 위하여 고객의 연령 정보를 인식하는 스마트 디지털 사이니지를 제안한다. 제안된 시스템은 고객의 얼굴을 검출하고 연령대를 베이지안 분류기법을 이용하여 추정하여 맞춤형 정보를 디스플레이 함으로서 고객의 만족도를 향상시키도록 설계되었다. 연령대 인식은 카메라를 이용하여 고객의 얼굴 영상을 획득한 뒤, 얼굴의 주름을 계산하고 베이지안 분류기를 이용하여 연령대를 추정한다. 개발된 연령대 인식기반 스마트 디지털 사이니지는 영상시스템 평가용 FERET 얼굴 데이터베이스를 이용하여 성능을 검증하였다. 연령추정 스마트 디지털 사이니지는 다양한 연령대의 공항고객에게 맞춤형 광고를 제시함으로서 광고 효율을 개선하여 공항 고객의 만족도 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

Keywords

References

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