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An Adolescent PeriodFunctional Cosmetics Trend Analysis System Using SNS BigData

SNS 자료를 이용한 청소년기 기능성 화장품 기호분석시스템

  • Lee, Sang Moon (Dept. of Computer Sci. and Info. Eng., Korea Nat'l Univ. of Transportation) ;
  • Seo, Jeong Min (Research Center of DLCommunications. Co., Ltd.)
  • 이상문 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 서정민 ((주)디엘커뮤니케이션즈)
  • Received : 2013.09.12
  • Accepted : 2013.11.01
  • Published : 2013.11.29

Abstract

In this paper, we proposed that the functionality of teenage school girl cosmetics to improve the performance of the new product development and efficient production of information, analysis and policy analysis system for the SNS. The proposed system functional cosmetics of high school girls on the SNS efficient algorithms to analyze the content and methodology proposed to maximize the throughput of the system, to minimize the execution time of each task. In addition, functional cosmetics of high school girls in the state by identifying the symbols, the analytical results in the development and production of products to reflect propose a visual methodology. Therefore, the proposed system only in cosmetics, as well as an analysis similar to rapidly changing consumer preferences in the manufacturing sector can be applied in various ways.

현재 우리나라의 제조업은 세계적인 경제위기에서 많은 문제에 직면하고 있다. 이러한 난항을 타개하는 방법으로 제조기술과 S/W 기술을 융합하여 고객의 트렌드를 적시에 정확히 분석하여 제조에 반영함으로써 제품의 가치상승을 극대화하고 고품질의 제품을 신속하게 개발하여 출시하는 것을 중시하고 있다. 이에 본 논문에서는 사춘기 여고생들의 기능성 화장품의 신상품 개발과 성능 향상을 위한 효율적인 정보의 분석과 생산 정책을 위한 SNS 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 여고생들의 기능성 화장품에 관한 SNS 내용을 분석하기 위한 효율적 알고리즘과 방법론을 제안하여 시스템의 처리량을 최대화하고, 각 작업의 수행시간을 최소화한다. 또한 여고생들의 기능성 화장품에 대한 기호 상태를 파악하여, 그 분석 결과를 제품의 개발 및 생산에 반영하기 위한 비주얼 방법론을 함께 제안한다. 따라서 본 논문에서 제안하는 시스템은 단지 화장품에 대한 분석뿐만 아니라 이와 비슷한 소비자의 기호가 빠르게 변화하는 제조업 분야에서 다양하게 응용이 가능하다.

Keywords

References

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