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Estimation of residential electricity demand function using cross-section data

횡단면 자료를 이용한 주택용 전력의 수요함수 추정

  • Lim, Seul-Ye (Depart of Energy Policy Graduate School of Energy & Environment, Seoul National University of Science & Technology) ;
  • Lim, Kyoung-Min (Depart of Energy Policy Graduate School of Energy & Environment, Seoul National University of Science & Technology) ;
  • Yoo, Seung-Hoon (Depart of Energy Policy Graduate School of Energy & Environment, Seoul National University of Science & Technology)
  • 임슬예 (서울과학기술대학교 에너지환경대학원 에너지정책학과) ;
  • 임경민 (서울과학기술대학교 에너지환경대학원 에너지정책학과) ;
  • 유승훈 (서울과학기술대학교 에너지환경대학원 에너지정책학과)
  • Received : 2013.02.14
  • Accepted : 2013.03.15
  • Published : 2013.03.31

Abstract

This paper attempts to estimate the residential electricity demand function, using survey data of 521 households in Korea. As the residential electricity demand function provides us information on the pattern of consumer's electricity consumption, it can be usefully utilized in predicting the impact of policy variables such as electricity price and forecasting electricity demands. We apply least absolute deviation(LAD) estimation as a robust approach to estimating parameters. The results showed that price and income elasticities are -0.68 and 0.14 respectively, and statistically significant at the 10% levels. The price and income elasticities portray that residential electricity is price- and income-inelastic. This implies that the residential electricity is indispensable goods to human-being's life, thus the residential electricity demand would not be promptly adjusted to responding to price and/or income change.

본 논문에서는 전국 521가구를 대상으로 조사한 횡단면 자료를 분석에 이용하여 주택용 전력의 수요함수를 추정하고자 한다. 주택용 전력의 수요함수는 수용가의 전력 수요행태에 대한 정보를 제공하여 가격과 같은 주요 정책변수의 효과를 사전적으로 진단하는 데, 그리고 수요예측을 하는 데 유용하게 활용된다. 수요함수의 모수에 대한 강건한 추정치를 얻기 위해 오차항의 분포에 있어서 동분산 및 정규성의 가정을 하지 않는 최소절대편차 추정량을 사용하였다. 가격탄력성 및 소득탄력성은 각각 -0.68 및 0.14로 추정되었으며 유의수준 10%에서 통계적으로 유의하였다. 가격탄력성 및 소득탄력성은 모두 가격 및 소득 변화에 비탄력적인 주택용 전력수요의 특징을 잘 보여주고 있다. 이는 주택용 전력이 필수적인 재화로서 가격이 변동된다고 해서 급격하게 수요를 조정하기 어려우며 소득이 변동된다고 해서 수요가 빠르게 조정되지 않음을 시사한다.

Keywords

References

  1. 에너지경제연구원, 전력수요의 가격탄력성과 요금조정 방안, 1996.
  2. 에너지관리공단, 2012 에너지통계 핸드북, 2012.
  3. 이종수, 허은녕. 국내 전력 수요의 장.단기 탄력성 추정. 한국자원공학회지, 1998, 35, 149-156.
  4. 한국전력공사, www.kepco.co.kr
  5. Alexander, D.L., Kern, W., Neil, J. Valuing the consumption benefits from professional sports franchises. Journal of Urban Economics. 2000, 48, 321-337. https://doi.org/10.1006/juec.1999.2169
  6. Breusch, T.S., Pagan A.R. The LM test of its application to model specification in econometrics. Review of Economic Studies, 1980, 47, 239-254. https://doi.org/10.2307/2297111
  7. Koenker, R., Bassett, G. A test for normality of observations and regression residuals. International Statistical Review, 1987, 66, 163-172.
  8. Lee, J.S., Yoo, S.H. The economic value of residential natural gas consumption: the case of Korea. Energy Sources Part B: Economics, Policy, and Planning, 2013.
  9. Lim, K.M., Yoo, S.H. The economic value of electricity in the Korean manufacturing industry. Energy Sources Part B: Economics, Policy, and Planning, in press.
  10. Yoo, S.H., Lee, J.S., Kwak, S.J. Estimation of residential electricity demand function in Seoul by correction for sample selection bias. Energy Policy, 2007, 35, 5702-5707. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2007.06.009
  11. Yoo, S.H., Lee, S.R. The economic value of residential electricity consumption in Seoul. 에너지공학, 2012, 21, 81-85 https://doi.org/10.5855/ENERGY.2012.21.1.081

Cited by

  1. Estimation of the electricity demand function using a lagged dependent variable model vol.25, pp.2, 2016, https://doi.org/10.5855/ENERGY.2016.25.2.037
  2. Measurement of the Greenhouse Gas Emission Benefits from the Marine Bio-Energy Development Project vol.16, pp.3, 2013, https://doi.org/10.7846/JKOSMEE.2013.16.3.217
  3. Analysis on Energy Demand Resulting From the Change in Window Area & Installation of Interior Exterior Blinds vol.23, pp.2, 2014, https://doi.org/10.5855/ENERGY.2014.23.2.207