Korean Management Science Review (경영과학)

The Korean Operations Research and Management Science Society (한국경영과학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

An Improved Technology Appraisal Model Considering Macroeconomic Variable : A Case of KOTEC

거시경제변수를 고려한 기술평가모형의 개선 : 기술보증기금의 사례

  • 김대철 (성균관대학교 기술경영학과, 기술보증기금 기술평가팀) ;
  • 김재범 (성균관대학교 기술경영학과) ;
  • 조근태 (성균관대학교 기술경영학과)
  • Received : 2013.04.02
  • Accepted : 2013.05.10
  • Published : 2013.07.31
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

The objective of this paper is to provide an improved technology appraisal model, which considers a variety of macroeconomic variables such as consumer price index and producer price index. The improved model was built using cross correlation analysis and logistic regression analysis. The AUROC analysis showed that goodness-of-fit of the proposed model turned out to be improved than that of the existing model. The model proposed in the paper would be helpful for making a reasonable investments and financing decision, lessening the default rates by systematic risk management, and enhancing the technology commercialization capabilities.

Keywords

References

  1. 기술보증기금, "기술평가모형 운영방법", 기술 평가 업무처리 규정, 2008.
  2. 김건우, 이운석, "신용위험과 거시경제 변수에 관한 연구", 재무연구, 제16권, 제1호(2003), pp.193-225.
  3. 김대철, "지적재산권의 기술평가를 통한 기업 지원 활성화 방안에 관한 연구", 연세대 법무대학원 석사학위논문, 2005.
  4. 김승현, 전하성, "기업경영성과에 대한 주식수익률 및 거시경제변수의 관계분석", 국제회계연구, 제35집(2010), pp.71-96.
  5. 김우진, "국가 R&D과제의 사업화 촉진방안", 중소기업연구원 연구보고서 , 제22권, 제3호 (2013), pp.3-9.
  6. 김원선, "한국 주요 거시경제변수들의 변동특성 분석", 경제논집, 제4권(1998), pp.1-21.
  7. 김재범, 조용곤, 조근태, "기술평가모형의 타당성 검증", 한국경영과학회 대한산업공학회, 춘계공동학술대회, 2005, pp.1068-1071.
  8. 김창배, 남주하, "산업별 신용위험 결정요인분석 : 거시변수와 산업간 부실 전이효과를 중심으로", 국제지역연구, 제12권, 제1호(2008), pp.95-116.
  9. 노상채, 김창범, "우리나라 신용위험의 결정요인 분석", 산업경제연구 , 제20권, 제2호(2007), pp.441-453.
  10. 노형진, 알기쉬운 다변량분석, 서울 : 형설출판사, 2004.
  11. 도영호, 김지영, "금리와 금리변동성이 중소기업 부실에 미치는 영향", 중소기업금융연구, 제323호(2011), pp.51-69.
  12. 박순철, 양동우, "기술평가지표와 기술사업화 성패간의 관계에 관한 실증연구", 대한경영학회지, 제23권, 제1호(2010), pp.41-63.
  13. 박태준, 정홍주, "생명보험회사의 부도율결정 요인에 관한 실증연구", 리스크관리연구, 제17권, 제1호(2006), pp.179-210.
  14. 성웅현, 응용로지스틱회귀분석 : 이론, 방법론, SAS활용, 서울 : 탐진, 2003.
  15. 신동호, "경제환경변화가 중소기업에 미치는 영향에관한연구: 벡터오차수정모형의추정", 경영컨설팅리뷰, 제2권, 제1호(2011), pp.67-84.
  16. 이건창, 한인구, 김명종, "통계적 모형과 인공 지능 모형을 결합한 기업신용평가모형에 관한 연구", 한국경영과학회지, 제21권, 제1호(1996), pp.81-100.
  17. 이건창, "기업도산예측을 위한 통계적 모형과 인공지능 모형간의 예측력 비교에 관한 연구 : MDA, 귀납적 학습방법, 인공신경망", 한국경영과학회지 , 제18권, 제2호(1993), pp.57-81.
  18. 이근영, "금리정책의 국제공조가 국내 거시경제변수에 미치는 영향", 국제경제연구, 제16권, 제3호(2010), pp.131-156.
  19. 이상석, 홍재범, "계층분석과정에 의한 기업어음 신용평가모형", 경영과학 , 제15권, 제1호 (1998), pp.97-115.
  20. 이순재, "부도율 및 손실율과 거시경제변수와의 관계에 관한 실증연구", 한국과학기술원 석사학위논문, 2007.
  21. 이치송, "거시경제변수와 산업별 신용위험에 관한 연구", 산업경제연구, 제18권, 제1호 (2005), pp.79-99.
  22. 임혜진, "거시경제변수가 신용보증 성과에 미치는 영향에 관한 연구", 코딧리서치, 9월호 (2009), pp.39-67.
  23. 장영민, 변재권, "거시경제변수와 대출부도의 시간변화에 따른 상관관계 연구", 금융연구, 제24권, 제1호(2010a), pp.131-160.
  24. 장영민, 변재권, "거시경제적 특성이 신용위험에 미치는 영향 : 중소기업을 중심으로", 재무연구, 제23권, 제4호(2010b), pp.327-366.
  25. 전국경제인연합회 http://www.fki.or.kr/others/bsi/bsi.aspx, 기업경기전망지표.
  26. 한국기술거래소, "기술담보시범사업 성공․실패 요인 분석을 통한 기술평가보증제도 도입방안에 관한 연구", 한국기술거래소 연구보고서, 2003, pp.166-174.
  27. 한국은행 경제통계시스템 http://ecos.bok.or.kr, 거시경제지표.
  28. 홍순영, 남주하, 김호경, "기술가치보험제도의 도입방안", 중소기업연구원 연구보고서, 2005, 04-16.
  29. Altman, E.I., "Why Business Fail," Journal of Business Strategy, Vol.3, No.4(1983), pp. 15-21. https://doi.org/10.1108/eb038985
  30. Bonfim, D., "Credit Risk Drivers : Evaluating the Contribution of Firm Level Information and of Macroeconomic Dynamics," Journal of Banking and Finance, Vol.33(2009), pp.281-299. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2008.08.006
  31. Hall, P.G. and R.J. Hyndman, "Improved methods for bandwidth selection when estimating AUROC curves," Statist. Probab. Lett. Vol.64(2003), pp.181-189. https://doi.org/10.1016/S0167-7152(03)00150-0
  32. IBK경제연구소 http://www.ibk.co.kr/research/main.ibk, 중소기업통계.
  33. Lindhe, L., "Macroeconomics Indicators of Credit Risk in Business Lending," Sveriges Riksbank Economic Review, No.1(2000), pp. 68-82.
  34. Moon, T.H. and S.Y. Sohn, "Technology credit scoring model considering both SME characteristics and economic conditions : The Korean case," Journal of the Operational Research Society, Vol.61, No.4(2010), pp.666-675. https://doi.org/10.1057/jors.2009.7
  35. Sohn, S.Y., T.H. Moon, and S.H. Kim, "Improved technology scoring model for credit guarantee fund," Expert Systems with Applications, Vol.28(2005), pp.327-331. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2004.10.012