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Study on Vehicle License Plate Recognition System

차량 번호판 인식 시스템 구현에 관한 연구

  • 김현열 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 이건화 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 박영록 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 이승규 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 박영철 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 강용석 (폴리텍강릉켐퍼스) ;
  • 배철수 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 이진기 (관동대학교 의료공학과)
  • Received : 2013.04.20
  • Accepted : 2013.06.06
  • Published : 2013.06.30

Abstract

This study will suggest methods for a license plate recognition system that is suitable for license plate identification, separation of letters, and recognition of letters in order to recognize a licence plate efficiently. The suggested algorithm had tested a recognition system that onlyused backpropagation, a recognition system that used only SVM, and the suggested recognition system in order to prove efficiency. As a result, recognition rate had increased from the minimum 7.9% to the maximum12.2% as the case of using back propagation recognized the number platefor 87.9%, the case of using SVM for 91.4%, and the suggested had 98.6% of recognition rate.

본 논문에서는 효율적인 번호판 인식을 위하여 번호판 영역 식별과 문자 분리, 문자 인식에 적합한 번호판 인식 시스템을 위한 방법들을 제안하고자한다. 번호판 영역 식별에는 실시간 처리가 가능하도록 속도가 빠르고, 번호판 영역의 누락이 없는 방법이 필요하다. 제안된 알고리즘은 효율성을 입증하기 위하여 역전파 알고리즘만을 이용한 인식시스템과 SVM만을 이용한 인식시스템 그리고 제안한 인식 시스템을 각각 실험하였다. 그 결과 역전파 알고리즘을 이용한 경우 87.9%, SVM의 경우91.4%의 번호판 인식을 한 반면 제안된 알고리즘은 98.6%의 인식률을 나타내어 최소 7.9%에서 최대 12.2%의 인식률이 향상되었다.

Keywords