초록
교통부문에서 온실가스 배출량은 주로 연료사용량에 의해 산정되었다(Tier 1 방식). 그러나 이 방법은 연료사용량을 측정할 수 없는 도로 구간에서 발생하는 배출량 산정에 사용되기 어렵다. 도로구간의 대기오염물질 배출량 또한 연료사용량에 의해 정확히 측정되어질 수 없는데 이는 대기오염물질 배출량이 속도, 차종, 차령, 유종 등의 함수이기 때문이다. 이러한 배경에서 본 연구의 목적은 ITS 정보를 이용하여 지역 간 도로에서 발생되는 이산화탄소와 질소산화물의 배출량을 Tier 3 수준으로 산정하는 방법론을 정립하는 것이다. 이 방법론은 집계단위가 작은 ITS 검지기 정보를 이용하기 때문에 배출계수의 오목한 형태에서 기인하는 과소추정의 오류를 피할 수 있는 장점을 갖는다. 제시된 방법론을 4개 사례 도로구간에 적용한 결과는 중차량의 속도관리가 이산화탄소 또는 질소산화물 배출량 관리에 매우 중요함을 시사하였다.
Conventionally, greenhouse gas (GHG) emissions in the transport sector have been estimated using the fuel consumption (i.e. Tier 1 method). However, the GHG emissions on road networks may not be practically estimated using the Tier 1 method because it is not practical to monitor fuel consumption on a road segment. Further, air pollutant emissions on a road may not be estimated efficiently by the Tier 1 method either due to the diverse characteristics of vehicles, such as travel speed, vehicle type, model year, fuel type, etc. Given these conditions, the goal of this study is to propose a Tier 3 level methodology to calculate $CO_2$ and $NO_X$ emissions on inter-regional roads using the information from ITS infrastructure. The methodology may avoid the under-estimation issue caused by the concavity of emission factor curves because the ITS speed or volume information is aggregated by a short time interval. The proposed methodology was applied to 4 road segments as a case study. The results show that the management of heavy vehicles' speed is important to control the $CO_2$ and $NO_X$ emissions on road networks.
