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시뮬레이션을 통한 해군의 복구성 수리부속 재고관리 모형 개발에 관한 연구

A Simulation Analysis of R.O.K Navy's Inventory Management Model for Repairable Parts

  • 투고 : 2012.12.07
  • 심사 : 2013.03.04
  • 발행 : 2013.03.31

초록

과학기술의 발전으로 대한민국 해군의 함정 등의 무기체계는 첨단화, 과학화 되면서, 무기체계를 도입 및 운영, 유지하는 비용도 크게 증가한 반면, 이를 위한 국방비는 한정되어 있다. 따라서, 최적화된 예산을 사용하면서 적절한 가용도를 유지하기 위해 함정 가동에 영향을 주는 수리부속에 대한 효율적이고 과학적인 관리가 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 복구성 수리부속의 재고수준에 따른 가용도를 산출하는 시물레이션 재고관리 모형을 제시하였다. 제시된 모델은 기존의 복구성 수리부속의 다단계 재고관리모형인 METRIC 모형을 바탕으로 계획정비, 재생율, 전환보급, 동류전용 등의 현실적인 개념을 순차적으로 반영한 5개의 모델로 구성되어 있다. 실험은 각 모델에 같은 재고수준량을 입력하여 가용도의 결과값을 산출하도록 진행하였으며, 추가적인 민감도 분석을 실시하였다. 실험결과 각 모델별 가용도의 차이가 있었으며, 따라서, 해군의 운영특성을 반영한 재고관리 모델의 개발이 필요함을 확인하였다.

Recent development in science and technology has modernized the weapon systems of ROKN (Republic Of Korea Navy). Although the cost of purchasing, operating, and maintaining the cutting-edge weapon systems has been increased significantly, the national defense expenditure is under a tight budget constraint. In order to maintain the availability of ships with low cost, we need an efficient and scientific method for managing repairable parts. In this study, we propose a simulation model that computes the availability of ship's repairable parts. Our model is based on the METRIC (Multi Echelon Technique Repairable Item Control) model and extends to five sub-models to reflect the realistic situations that arise in the navy, such as planned maintenance, condemnation, lateral transshipment, and cannibalization. We have performed simulations to compute the availability of repairable parts while setting the part-level consistent throughout the five models and carried out two sensitivity analyses. The simulation results show the differences in the part availability in different models. The experiments confirm our claim that ROKN needs an inventory management system that captures the operational characteristics of the navy.

키워드

참고문헌

  1. 해군규정 4-2-3, 규01, 해군함정정비규정, 해군본부, 대전.
  2. 강승혁(2010), 해군 신.구 함정별 정비주기 개선발전 방안, 국방대학교 안보과정 연구논문.
  3. 윤혁(2010), 수요율의 불확실성과 유한정비서버를 고려한 적정재고수준 선정모형 연구, 박사학위논문, 국방대학교.
  4. 이상진(2010), 국방예산과 연계한 장비가동률 성과지표에 관한 연구, 국방대학교 국가안전보장문제연구소, 서울.
  5. 이혁수, 문홍구(2012), "장비 중심의 수리부속 재고관리 모형의 필요성과 개발 방향", 주간국방논단, 제1403호, pp. 1-8.
  6. 정일한, 운원영, 김호균(2009), "가용도 제약하에 시뮬레이션과 메타 휴리스틱을 이용한 MIME 시스템의 수리수준 및 수리부속 할당 동시 최적화." 경영과학, 제26권, 제1호, pp. 209-223.
  7. 정일한, 윤원영(2008), "가용도 제약하에 MIME 시스템에서 유전알고리즘과 시뮬레이션을 이용한 수리부속 최적화.", 품질경영학회지, 제26권, 제2호, pp.9-19.
  8. 최수동, 우제웅, 선미선(2008), 사용자 중심의 군수지원 성과분석 및 평가-2006년 중심으로, 한국국방연구원, 서울.
  9. 최창곤(2011), 국방과학기술용어사전, 국방기술품질원, 서울.
  10. Blanchard, S.B. (1992), Logistics Engineering and Management, 4th Edition, Pearson Education Inc, New jersey.
  11. Cunha, M.E., Barbosa Povoa, A.P. and Lopes, A.A. (2005), A multi-echelon system's simulation model for repairable and consumable items management : A case study, Sixteenth annual Conference of POMS, Chicago.
  12. Fisher, W.W., Brennan, J.J. (1986), "The Performance of Cannibalization Policies in a Maintenance System with Spares, Repair, and Resource Constraints", Naval Research Logistics Quarterly, Vol. 33, pp. 1-15. https://doi.org/10.1002/nav.3800330102
  13. Hillestad, R.J. and Carrillo, M.J. (1980), Models and techniques for recoverable item, stockage when demand and the Repair Process are nonstaionary - part I: performance measurement, Rand Corporation Report No. N-1482-AF, The Rand Corporation, Santa Monica.
  14. Lee, H.L. (1987), "A multi-echelon inventory model for a repairable item with emergency lateral transshipments", Management Science, Vol. 31, pp. 1247-1256.
  15. McGee, J.B., Rossetti, M.D., and Mason, S.J. (2004), Simulating transportation practices in multi-indenture multi-echelon(MIME) systems, Proceedings of the 2004 Winter Simulation, Washington, D.C., Vol.1, pp.974-981.
  16. Pyke, D. F.(1990), "Priority repair and dispatch policies for reparable-item logistics systems", Naval Research Logistics, Vol. 37, pp. 1-30. https://doi.org/10.1002/1520-6750(199002)37:1<1::AID-NAV3220370102>3.0.CO;2-D
  17. Rustenburg, W.D., van Houtum, G.J., Zijm, W.H.M. (1998), Spare parts management at the Royal Netherlands Navy: Vari-metric and beyond, BETA Working Paper WP-39, University of Twente.
  18. Rustenburg, W.D., van Houtum, G.J., Zijm, W.H.M. (2001), "Spare parts management at complex technology-based organizations: An agenda for research", International Journal of Production Economics, Vol. 71, pp. 177-193. https://doi.org/10.1016/S0925-5273(00)00117-1
  19. Sherbrooke, C.C. (1968), "METRIC : A Multi-Echelon Technique for Recoverable Item Control.", Operations Research, Vol. 16, pp. 122-141. https://doi.org/10.1287/opre.16.1.122
  20. Sherbrooke C.C. (1992), "Multi-echelon inventory systems with lateral supply", Naval Reserch Logistics, Vol. 39, pp. 29-40. https://doi.org/10.1002/1520-6750(199202)39:1<29::AID-NAV3220390103>3.0.CO;2-L
  21. Slay, M.F. (1980), Vari-METRIC: An approach to modeling multi-echelon resupply when the demand process is poisson with a gamma prior., Technical Report AF301-3, Washington, D. C.: Logistics Management Institute.
  22. Tao, N., Wen, S. (2009), Simulation of a closed loop multi-echelon repairable inventory system, International Conference on Management Science & Engineering (16th), pp.663-668.
  23. Zamperini, M.B., Freimer M. (2005), A simulation analysis of the Vari-METRIC repairable inventory optimization procedure for the U.S. coast guard, Proceedings of the 2005 Winter Simulation Coference, Orlando, pp. 1692-1698.

피인용 문헌

  1. The Information Distortion, Overstock and Stock-out Caused by the Budgetary Process in the Logistic Support vol.25, pp.4, 2016, https://doi.org/10.9709/JKSS.2016.25.4.065
  2. A Study on the Optimal Allocation of Maintenance Personnel in the Naval Ship Maintenance System vol.16, pp.3, 2015, https://doi.org/10.5762/KAIS.2015.16.3.1853