초록
수중 무선 센서 네트워크에서 센싱 데이터는 수온과 염도 등 평균 계산 등을 사용하여 병합이 가능한 경우가 많다. 데이터 병합은 수중 무선 센서 네트워크에서 패킷의 수를 줄이고 에너지를 절약하는 데 큰 도움이 된다. 하지만 데이터 병합으로 인해 지연이 발생할 수 있고, 불필요하게 긴 경로나 싱크 방향이 아닌 경로를 통해 패킷이 전달되는 단점이 있다. 본 논문에서는 이런 문제를 완화할 수 있는 데이터 병합 기반의 새로운 경로 결정 알고리즘을 제안한다. 제안 논문은 간섭 없이 지연을 줄이고 싱크 방향이 아닌 경로를 제거하여 에너지 효율성을 최대화 한다. 실험 결과를 통해 제안 알고리즘이 에너지 효율과 패킷 지연 면에 있어 우수함을 알 수 있다.
In underwater wireless sensor networks, sensing data such temperature and salinity can be merged by averaging them. Data aggregation is a good choice to reduce the amount of packets and save energy in underwater wireless sensor networks. However, data aggregation could bring about packet delay and non-directional transmission to the sink. In this paper, we propose a new path building algorithm based on data aggregation to mitigate these problems. The paper reduces the delay without wireless interferences and maximizes the energy efficiency by removing the non-directional transmission to the sink. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms in terms of the energy efficiency and the packet delay.