CTQ Table Extraction Method Using Social Network Analysis

사회연결망분석을 활용한 CTQ(Critical-To-Quality) 테이블 추출 기법

  • Kim, Seung Hee (Management Information Division, Korea Land & Housing Corporation) ;
  • Cho, Nam Wook (Department of Industrial and Information Systems Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Kim, Woo Je (School of Global Convergence of Industrial Engineering, Seoul National University of Science and Technology)
  • 김승희 (한국토지주택공사 경영정보처) ;
  • 조남욱 (서울과학기술대학교 글로벌융합산업공학과) ;
  • 김우제 (서울과학기술대학교 글로벌융합산업공학과)
  • Published : 2013.09.30

Abstract

The quality control of data is important element in data usage activations and decision makings. This paper is on how to extract the major critical data by each institution or organization selves. It proposes a social network analysis as a way to extract a table of high influence degree from a dynamic meta-data. The proposed CTQ data extraction method using SNA proved the fact that it is possible to extract highly accurate CTQ data by scientific measures of three-dimensional approach to real business situations without professional technicians. It is a new way that will change the goings on CTQ data management in IT sector and will improve the quality management level of an organization when applied to the real world.

데이터의 품질관리는 데이터 활용 활성화 및 정확한 의사결정을 위해 중요한 요소이다. 본 연구는 각 기관이나 조직 자체적으로 주요 핵심 데이터를 추출할 수 있는 방법에 대한 연구이며, 수행 중인 프로그램 정보로 부터 중요도가 높은 테이블을 추출하기 위한 방법으로 사회 연결망 분석 기법을 제안하였다. 본 연구에서 제시한 SNA를 통한 CTQ 데이터 추출 기법을 통하여 업무 전문가 없이도 과학적인 방법에 의해 실제 업무적 상황을 입체적으로 접근하여 정확도 높은 CTQ 데이터를 도출할 수 있었다. 이는 실무 적용 시 IT 부문의 CTQ 데이터 관리에 있어 조직의 품질관리 수준을 개선할 수 있을것으로 기대된다.

Keywords

References

  1. 김석수, "EA를 위한 데이터 거버넌스 구축 사례 연구," 한국엔터프라이즈아키텍처논문지, 제8권, 제3호, pp. 255-265, 2011.
  2. 김용학, "사회 연결망 분석," 박영사, 제3판, 2003.
  3. 최충규, "대규모 기업집단의 출자 연결망 분석," 한국경제연구원, 2009.
  4. 한국데이터베이스진흥원, "데이터 품질관리 실무," 2011.
  5. Watts, D. J. and Strogatz, S. H., "Collective Dynamics of 'Small-World' Network," Nature, pp. 440-442, Macmillan, 1998.
  6. Power, D., "A 4-D Approach to Data Governance," Information Management, pp. 29-30, May 2011.
  7. Scott, J. P., "Social Network Analysis: A Handbook," SAGE Publications, London, 2000.
  8. Kim, S. and Kim, W. J., "Study on the Selection Model CTQ data," Journal of The Korea Society of Computer and Information Vol. 18, No. 4, pp. 97-112, Apr. 2013.
  9. Park, C., Chin, G. Jr., Foote, H., Mackey, P. and Thomas, J., "Have Green-A Visual Analytic Framework for Large Semantic Graphs," IEEE Symposium on Visual Analytic Science and Technology, pp. 67-74, 2006.
  10. Wasserman, S. and Faust, K., "Social Network Analysis-Methods and Applications," Cambridge University Press, 1994.
  11. Sarsfield, S., "Overcoming Objections to Data Governance," http://www.information-management.com/white_papers/-10020207-1.html.
  12. Jang, Sunhee and Jang, S. H., "A Framework for Visualizing Social Network Influence," Journal of Korea Multimedia Society Vol. 12. No. 1, pp. 139-146, Jan. 2009.
  13. Brandes, U, Kenis, P. and Wagner, D., "Communicating Centrality in Policy Network Drawings," IEEE Transaction on Visualization And Computer Graphics, Vol. 9, No. 2, pp. 241-253, 2003. https://doi.org/10.1109/TVCG.2003.1196010