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스마트 디바이스 사용 여부에 따른 사용자의 이동 상황 판별 기법

A method of determining the user's state of movement based on the smart device usage

  • 홍민성 (단국대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 목남희 (단국대학교 경영학부)
  • 투고 : 2013.09.26
  • 심사 : 2013.11.25
  • 발행 : 2013.12.31

초록

스마트 디바이스는 개인 장비이고 내장된 센서들을 사용할 수 있는 능력을 갖고 있다. 따라서 센서 정보를 통해 사용자의 상황을 인지하여 맞춤화된 서비스를 제공하는 것이 가능하다. 이러한 맞춤화된 서비스를 위해 사용자의 이동 상황은 많은 영역에서 활용이 될 수 있는 중요한 정보이다. 기존의 사용자의 이동 상황을 결정에 관한 연구들은 스마트 디바이스가 가방이나 주머니에 있다고 가정하였기 때문에 사용자가 스마트 디바이스를 사용하고 있는 경우에는 사용자의 이동 상황을 정확하게 결정하는데 적합하지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 사용자의 스마트 디바이스 사용과 이동 상황을 판별하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 스마트 디바이스의 이벤트를 활용하여 사용자의 스마트 디바이스 사용 여부를 판단하고 가속도 센서 데이터를 통해 사용자의 이동 상황을 판별한다. 실제 실험을 통해 분석한 결과 평균 약 75%정도의 정확도를 보였다.

The smart device is a personal device and has the ability to use built-in sensors. Therefore, it is possible to provide individually customized services through recognizing the user's context from the sensor information. For these customized services, the user's moving status is the important information that can be utilized in many areas. Because the existing researches on determining the user's moving status assume that the user has a smart device in his/her pocket or bag, if the user is using his/her smart device it is not suitable for exactly distinguishing the user's moving status. In order to solve this problem, this paper proposes an algorithm to determine the user's using and moving status. Our proposed algorithm utilizes smart device's events to distinguish the smart device usage and the accelerometer sensor data to determine the user's movement. As an analyzing result through the real experiment, the accuracy of our algorithm is about 75 percent on average.

키워드

참고문헌

  1. P. Zheng and L. M. Nio, "The rise of the smart phone," IEEE Distributed System Online, Vol.7, No.3, 2010.
  2. L. Yu and other, "Applying Context-awareness to Service-oriented Architecture," In proceedings of IEEE International E-Business Engineering Conf. (ICEBE'09), pp. 397-402, 2009.
  3. 이재길, 주용진, 박수홍, "온톨로지기반 상황인지 추론 시스템 설계 및 구현 - 여행정보안내 스마트폰 앱을 사례로", 한국지형공간정보학회지, 제20권, 제4호, pp. 67-75, 2012.
  4. V. Bellotti, B. Begole, E. H. Shi, N. Ducheneaut, J. Fang, E. Isaacs, T. King, M. W. Newman, K. Partridge, B. Price, P. Rasmussen, M. Roberts, D. J. Schiano, and A. Walendowski, "Activitybased serendipitous recommendations with the magitti mobile leisure guide," CHI 2008 Proceedings, pp. 1157-1166, 2008.
  5. Siewiorek,D., A.Samailagic, J.Furukawa, N.Moraveji, K.Reiger, and J.Shaffer, "SenSay: A context- Aware Mobile Phone," In Proc. of IEEE Symposium on Wearable Computers (ISWC), pp. 248-249, 2003.
  6. Sian Lun Lau, I.Konig, K.David, B.Parandian, C.Carius-Dussel, M.Schultz, "Supporting patient monitoring using activity recognition with a smartphone," Wireless Communication Systems (ISWCS), 2010.
  7. King-Seng Ang, Chen-Khong Tham, "Smartphonebased vehicular and activity sensing", Networks (ICON), 2012 18th IEEE International Conference on, pp. 1-6, 2012.
  8. 차경애, 여선동, "스마트폰 가속도 센서 기반의 돌발 상황인식 어플리케이션 개발," 한국산업정보학회 논문지, 제17권, 제5호, pp. 9-17, 2012.
  9. 류정탁, "3축 가속도센서와 기울기 센서를 이용한 낙상감지시스템 개발," 한국산업정보학회 논문지, 제18권, 제4호, pp. 19-24, 2013. https://doi.org/10.9723/jksiis.2013.18.4.019
  10. 임재걸, 이계영, 심규박, 레콩탄, "스마트폰이 이동 중인지 아닌지를 판단하는 방법," 한국멀티미디어학회 논문지, 제15권, 제5호, pp. 632-638, 2012. https://doi.org/10.9717/kmms.2012.15.5.632
  11. 하동수, 박성준, "스마트폰 기반의 사용자 이동상태 판별 알고리즘", 한국컴퓨터정보학회 논문지, 제16권, 제3호, pp. 167-174, 2011. https://doi.org/10.9708/jksci.2011.16.3.167

피인용 문헌

  1. Research and Design of Smart Phone Sensor-based Context-aware System vol.18, pp.3, 2015, https://doi.org/10.9717/kmms.2015.18.3.408
  2. Application of Euclidean Distance Similarity for Smartphone-Based Moving Context Determination vol.19, pp.4, 2014, https://doi.org/10.9723/jksiis.2014.19.4.053