한국통신학회논문지 (The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences)

한국통신학회 (The Korean Institute of Commucations and Information Sciences)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

IR-UWB Radar 시스템에서 특이값 분해를 이용한 클러터 신호 제거 알고리즘의 연산속도 향상 기법

Improvement of Computational Speed for the SVD Background Clutter Signal Subtraction Algorithm in IR-UWB Radar Systems

  • 백인석 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과 임베디드무선통신연구실) ;
  • 정문권 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과 임베디드무선통신연구실) ;
  • 조성호 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과 임베디드무선통신연구실)
  • 투고 : 2012.09.15
  • 심사 : 2012.01.04
  • 발행 : 2013.01.31
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 논문에서는 특이값 분해을 이용한 클러터 신호 제거 알고리즘의 연산속도를 향상 시킬 수 있는 기법을 제시한다. IR-UWB Radar를 이용하여 실내 위치 추적 시스템을 위해서는 수신 신호에서 목표물 신호를 추출하여야 한다. 특이값 분해를 이용하여 클러터 신호를 제거함으로써 수신신호로 부터 목표물의 신호를 추출할 수 있다. 특이값 분해를 이용한 클러터 신호 알고리즘은 목표물의 신호 추출 성능이 우수하나 연산속도가 느리다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이런 단점을 극복하는 기법을 제시한다. 실제 IR-UWB Radar 시스템에 적용한 실험을 통해 본 논문에서 제시한 기법이 연산속도를 향상시키는 것을 확인하였다.

This paper presents an improved clutter signal removal algorithm using Singular Value Decomposition(SVD). For indoor positioning system using IR-UWB Radar, the target signal is extracted from received signal. We use clutter signal removal algorithm using SVD for target signal extraction. Clutter signal removal algorithm using SVD has the advantage of operation but the disadvantage of high computational complexity. In this paper, we propose a method to improve computational complexity. As the experimental results, it is confirmed that the method presented in this paper improve the computational complexity of clutter removal algorithm using SVD.

키워드

참고문헌

  1. I. Immoreev and P. Fedotov, "Ultra wideband radar systems: advantages and disadvantages," in Proc. IEEE Ultra Wideband Systems and Technologies Conf., Baltimore, MD, May 2002, pp.201-205
  2. P. K. Verma, A. N. Gaikwad, D. Singh, and M. J. Nigam, "Analysis of clutter reduction techniques for through wall imaging UWB range", Progress In Electromagnetics Research B, vol. 17, pp. 29-48, 2009. https://doi.org/10.2528/PIERB09060903
  3. I.S. Baek, J.H. Kim and S.H. Cho, "Clutter signal subtraction algorithm for detecting target in IR-UWB Radar system." 2012 KICS (Korea Information and Communications Society) Conference (Winter), Yongpyong, Yongpyong Resort, Jan. 2012
  4. R. Zetik, S. Crabbe, J. Krajnak, P. Peyerl, J. Sachs, and R. Thomä, "Detection and localization of persons behind obstacles using M-sequence through-the-wall radar," in Proc. SPIE Defense Security Symp., Orlando, Florida, USA , 17-21 April 2006
  5. J. Rovnakova and D. Kocur. "TOA estimation and data association for through wall tracking of moving targets," in EURASIP J. on Wirel. Comm. and Netw., The special issue: Radar and Sonar Sensor Netw., vol. 2010, Apr. 2010
  6. S. H. Chang, R. Sharan, M. Wolf, N. Mitsumoto, and J. Burdick, "UWB radar-based human target tracking," in IEEE Radar Conf.2009, May 2009
  7. M.K. Jung, I.S. Baek and S.H.Cho, "Improvement of Computational Speed for The SVD Background Subtraction Algorithm in IR-UWB Systems." 2012 KICS (Korea Information and Communications Society) Conference (Summer), Jeju, Ramada Hotel, June. 2012