DOI QR코드

DOI QR Code

Blind Beamforming Equalization System Based on MUSIC Algorithm

MUSIC 알고리즘 기반 블라인드 빔포밍 등화 시스템

  • Kim, Yongguk (Department of Electronics and Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Lee, Seung Hwan (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Shin, Dong Jin (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Ryu, Heung-Gyoon (Department of Electronics and Engineering, Chungbuk National University)
  • Received : 2012.11.15
  • Accepted : 2013.01.14
  • Published : 2013.01.30

Abstract

Blind equalization is a technique that equalizes the received signals without the training sequence. Because of the absence of training sequence, we can increase the bandwidth efficiency due to the blind equalization system. And we must use the blind equalization for removing the ISI in mobile satellite communication receiver. ISI occurs due to mobility of users in mobile satellite communications. Blind equalization is suitable for the mobile satellite communication channels. In this blind equalization, it's very important to improve BER performance to apply the mobile satellite communication system. In this paper, we propose the blind beamforming equalization system using the beamforming, MUSIC algorithm and coordinate change method. We were confirmed by the simulation that the proposed system improves the BER performance.

블라인드 등화기법은 트레이닝 시퀀스 없이 수신된 신호만을 가지고 채널 등화를 할 수 있다. 블라인드 등화시스템은 트레이닝 시퀀스가 존재하지 않기 때문에 블라인드 등화 시스템을 통해서 대역 효율을 향상시킬 수 있는 장점이 있습니다. 이 때문에 이동 위성 통신에서 유저들의 이동으로 인해서 발생하는 ISI를 제거하기 위해서 블라인드 등화시스템을 사용해야 합니다. 트레이닝 시퀀스를 사용하지 않기 때문에 우리는 블라인드 등화기시스템을 통해 대역 효율을 증가시킬 수 있으며, 트레이닝 시퀀스를 사용하지 않는 이동 통신의 수신기에서는 블라인드 등화를 사용해야 합니다. 블라인드 등화는 이동 위성 통신 채널에 적합합니다. 이 블라인드 등화를 이동 위성 통신 시스템에 적용시켜 BER 성능을 향상시키는 것은 매우 중요합니다. 본 논문에서는 MCMA와 SAG MCMA를 적용한 블라인드 등화 시스템을 제안한다. 이 시스템은 빔포밍과 MUSIC 알고리즘 그리고 coordinate change 기법을 적용해서 BER 성능이 향상됨을 시뮬레이션을 통해서 확인할 수 있다.

Keywords

References

  1. Wei Rao, Kang-min Yuan, Ye-cai Guo, and Chao Yang, "A simple constant modulus algorithm for blind equalization suitable for 16-QAM signal", The 9th International Conference on Signal Processing, vol. 2, pp. 1963-1966, 2008.
  2. D. Godard, "Self-recovering equalization and carrier tracking in two dimensional data communication systems", IEEE Trans. Communications, vol. COM- 28, pp. 1867-1875, 1980.
  3. Ching-Hsiang Tseng, Cheng-Bin Lin, "A stop-andgo dual-mode algorithm for blind equalization", Global Telecommunications Conference, 1996. GLOBECOM '96. 'Communications: The Key to Global Prosperity, vol. 2, pp. 1427-1431, Nov. 1996.
  4. C. R. Johnson Jr., P. Schniter, and J. T. Endres, et al., "Blind equalization using the constant modulus criterion: A review", Proceedings of the IEEE, vol. 86, no. 10, pp. 1927-1949, 1998. https://doi.org/10.1109/5.720246
  5. RAO wei, GUO ye-cai, "New constant modulus blind equalization algorithm based on variable segment error function", Journal of System Simulation, vol. 19, no. 12, pp. 2686-2689, 2006.
  6. Yoichi Suzuki, Akinori Hashimoto, Masaaki Kojima, Hisashi Sujikai, Shoji Tanaka, Takeshi Kimura, and Kazuyoshi Shogen, "A study of adaptive equalizer for APSK in the advanced satellite broadcasting system", GLOBECOM 2009, pp. 1-6, 2009.
  7. Jin Wang, Yongjun Zhao, and Zhigang Wang, "A MUSIC like DOA estimation method for signals with low SNR", Millimeter Waves, 2008. GSMM 2008. Global Symposium on, pp. 321- 324, Apr. 2008.