Abstract
Video contents in the mobile environment are processed with the low bit-rate relative to normal video contents due to the consideration of network traffic; hence, it is necessary to protect the copyright of the low bit-rate video contents. The algorithm for watermarking appropriate for the mobile environment should be developed because the performance of the mobile devices is much lower than that of personal computers. This paper suggested the invisible spread spectrum watermarking method to the low bit-rate video contents, considering the low performance of the mobile device in the M-Commerce environment; it also enables to track down illegal users of the video contents to protect the copyright. The robustness of the contents with watermark is expressed with the correlation of extraction algorithm from watermark removed or distorted contents. The results of our experiment showed that we could extract the innate frequencies of M-Sequence when we extracted M-Sequence after compressing the contents with watermark easily. Therefore, illegal users of the contents can be tracked down because watermark can be extracted from the low bit-rate video contents.
모바일 환경에서의 동영상 콘텐츠는 네트워크 트래픽과 같은 성능을 고려하여 일반 동영상에 비해 비트율이 낮은 비디오 영상을 처리하게 되고, 비트율이 낮은 동영상에 대한 소유권 보호의 필요성이 요구된다. 따라서 모바일 장치는 퍼스널 컴퓨터와 성능면에서 많은 차이점을 가지고 있으므로 모바일 장치에서 디지털 미디어를 보호하기 위해서는 모바일 환경에 적합한 워터마킹 처리 알고리즘을 개발해야 한다. 본 논문은 M-Commerce 환경에서 모바일 장치의 낮은 성능을 고려하여 비트율이 낮은 비디오 콘텐츠에 대한 비시각적인 대역 확산(Spread Spectrum) 워터마킹 기법을 제안하고, 동영상 콘텐츠의 불법적인 행위자들을 추적하여 소유권의 보호를 보장할 수 있다. 워터마크가 내장된 콘텐츠의 공격에 대한 강인성의 평가는 워터마크를 제거하거나 손상된 콘텐츠를 추출 알고리즘의 상관관계(Correlation)로 나타낸다. 실험 결과에 따르면 워터마크의 강인성을 평가하기 위해 워터마크가 내장된 영상을 압축한 후 M-Sequence의 주기를 추출한 결과 모든 영상에서 고유한 M-Sequence의 주기를 쉽게 검출할 수 있었다. 따라서 비트율이 낮은 콘텐츠에서도 워터마크 추출을 보장하여 불법적인 사용자의 추적이 가능할 것으로 예상된다.
