과제정보
연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단
인구통계학적 분석(Demographic Analysis: DA)은 센서스 및 동태자료의 포함오류에 대한 질적 평가를 위해 센서스 후 조사(Post Enumeration Survey: PES)와 함께 널리 이용되는 방법이다. 그러나 우리나라에서는 인구통계학적 분석이 시행된 적이 없으며, 해외 인구통계학 논문에서는 인구통계학적 분석을 통해 우리나라 사망자 등록의 후진성을 지적하고 있다. 본 논문에서는 다양한 인구통계학적 분석방법을 소개하고, 한국의 현실에 맞도록 변형시킨 방법을 제시한다. 또한 이를 이용하여 1985년부터 2010년까지의 센서스 및 사망자 자료를 분석한 결과, 우리나라의 사망자 자료는 해외 논문의 결과와 달리 완성도(completeness)가 높은 것으로 나타났다. 센서스의 연도별 연령별 누락률을 추정하여, 센서스의 비정상적인 코호트의 증가 현상, 성비, 그리고 연령비의 이상 현상에 대해 분석하였다.
Demographic Analysis(DA) as well as Post Enumeration Survey(PES) are typical methods for evaluating completeness of census and vital statistics. In spite of its popularity, DA has never been attempted in Korea, while other international journals of demography have pointed out the backwardness of death registration in Korea in terms of DA approach. This paper introduces various DA methods and modifies them to be adequate for Korea census and vital statistics. Our method are also applied to reconstruct year-age-sex specific population and estimate their omission rates for year and age. Empirical analysis of census and vital statistics of Korea from 1985 to 2010 demonstrates high completeness of death registration in Korea, contrary to existing literatures. We also investigates abnormal patterns in census by comparing with reconstruction data in view of cohort, sex ratio and age ratio.
연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단