Abstract
There are lots of sampling design which is determined for sample survey in various fields. Especially, it is important problem for clinical data because basic characteristic variables by group which consist of experiment group and control group in population should be reflect to sample. Therefore, frequencies, center scales and dispersion scales of variables by group in population should be similar in sample. But usual sampling design is very complicate so it is difficult to use in practice for researcher. In this paper, we consider the sampling method using simulation. We applied the proposed method to colon cancer data from a hospital. We compare basic characteristic variables between population and sample with mean, frequency and statistic hypothesis test.
여러 분야에서 자료를 수집하기 위하여 모집단에서 표본을 추출하는 표본설계를 하고 있다. 특히 실험군과 대조군이 존재하는 임상자료에서는 모집단에서 집단별 일반적 변수들의 특성이 표본에 잘 반영되어야 하므로 더욱더 표본설계가 중요한 문제이다. 즉 모집단에서 집단별로 일반적 변수들이 가지는 빈도, 중심척도 그리고 산포척도 등이 표본에서도 동일하게 나타나야 한다. 그러나 주로 이루어지는 표본설계는 매우 복잡하고 어려워 일반 연구자가 사용하는데 있어 어려움을 겪는다. 따라서 본 논문에서는 시뮬레이션을 이용하여 집단별로 일반적 특성을 유지할 수 있는 임상자료의 샘플링 방법을 연구하였다. 또한 중환자실에 있는 환자자료에 적용하여 모집단과 표본의 일반적 변수의 특성값을 계산하여 보았고 통계적 가설검정을 이용하여 모집단과 표본집단에서 일반적 변수들의 값의 차이 여부를 비교하여 보았다.
