IP 네트워크에서 트래픽 레코드를 이용한 최단 거리 결정 기법

Determining the shortest paths by using the history of IP network traffic records

본 연구는 정적 라우팅과 동적 라우팅의 장점을 활용하여 최단 거리를 산정하는 하이브리드 방식의 라우팅 기법이다. 네트워킹은 휴먼 펙터에 의해 결정이 되기 때문에, 네트워크 트래픽은 항상 특정 시간에 몰리게 되고 네트워크 트레픽 레코드를 분석하면 각 시간대별로 네트워크 트레픽 추측이 가능하다. 따라서 RIP의 잦은 정보 교환으로 인해 발생되는 부하를 줄여 IP 네트워크에서 최단 경로를 산정하는 것이 이 논문이 목적이다.

There are many algorithms to improve the network traffic and to avoid losing packets in the network. This paper proposed determining the shortest paths for hops, which are in the middle of the source and destination. The shortest path in this paper means the fastest path between them. Recently, dynamic routing algorithm is currently used now but this paper suggests the fastest paths between the source and the destination is by using the record of the network traffic history. People are using the networking and the network traffic is always corresponding to how many people use the networking in specific time. Therefore, I can predict the network condition by referring to the history of network traffic record, and then the shortest path can be produced without using RIP too much. It will be helpful to improve the network traffic.