Journal of the Korea Convergence Society (한국융합학회논문지)

Korea Convergence Society (한국융합학회)
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Interactive image segmentation for ultrasound vascular imaging

초음파 혈관 영상의 상호적 영상 분할

  • Lee, Onseok (Integrated Medical Imaging Laboratory, Department of Radiological Science, Gimcheon University) ;
  • Kim, Mingi (3D Information Processing Laboratory, Department of Electronics and Information Engineering, Korea University) ;
  • Ha, Seunghan (The Center for Ultrasound Molecular Imaging and Therapeutics, Heart and Vascular Institute, University of Pittsburgh and University of Pittsburgh Medical Center)
  • 이언석 (김천대학교 방사선학과 집적의료영상연구실) ;
  • 김민기 (고려대학교 전자및정보공학부 3차원정보처리연구실) ;
  • 하승한 (피츠버그대학교 의과대학 초음파 분자영상 및 치료센터)
  • Received : 2012.08.15
  • Accepted : 2012.11.28
  • Published : 2012.12.31
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Abstract

Image segmentation for object to extract data from ultrasound acquired is an essential preprocessing step for the effective diagnosis. Various image segmentation methods have been studied. In this study, interactive image segmentation method by graph cut algorithm is proposed to develop a variety of applications of vascular ultrasound imaging and diagnostics. General imaging and vascular ultrasound imaging segmentation by entering constrain condition such as foreground and background. In the future it will be able to develop new ultrasound diagnostics.

초음파 영상 진단 장치에서 획득한 데이터로부터 진단 객체를 추출하기 위한 영상 분할은 질병의 효과적인 진단을 위하여 필수적인 전처리 과정으로 인식되고 있으며, 지금까지 많은 분할 기법들이 연구되고 있다. 본 연구에서는 혈관 초음파 영상의 다양한 응용 및 진단법 개발을 위하여 기초 전처리과정으로서 graph cut 알고리즘에 의한 상호적인 영상분할법을 제시한다. 일반영상 및 혈관 초음파 영상에 대하여 전경(foreground)과 배경(background)의 제약조건을 주고 영상분할 처리하여, 원하는 object에 대한 분할 결과를 얻었다. 향후, 이러한 일련의 처리 과정이 실시간으로 처리되면 새로운 초음파 진단법으로 발전시켜 나갈 수 있을 것으로 사료된다.

Keywords