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A Study on Urban Energy Consumption Estimation based on E-GIS DB

E-GIS DB를 활용한 도시에너지 수요예측 방안에 관한 연구

  • Received : 2012.03.12
  • Published : 2012.07.25

Abstract

This study suggested improved energy consumption algorithm at the point of (1)facility planning information DB, (2)energy and planning statistics DB, (3)accuracy of energy consumption calculation which concerns urban energy consumption. The results of this study were as follows. Urban energy consumption was estimated and managed per unit space using E-GIS DB which contains facility information per mesh. The level of urban planning energy was made varied as timely, energy load, and energy resources linking with energy simulations and world energy consumption unit. Urban energy consumption was reflected by the urban facility classified and standardized by the characteristics of energy use. Calculation accuracy of energy consumption was reached by separately suggested as summer algorithm reflecting urban heat island on summer energy use and winter algorithm reflecting heating system normally used in Korea. UCSS based 'Energy Consumption Algorithm for Cooling Season' and SimHeat based 'Energy Consumption Algorithm for Heating Season' were suggested for calculating energy consumption with high accuracy. Urban Energy Consumption Algorithm was systemized with 'Energy Consumption Units', statistic values of urban energy consuming facility linked with planning information of E-GIS DB, which is possible to calculate 8760 hours of heat and electricity consumption per year.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 국토해양부

References

  1. 국토해양부-28, 저탄소 녹색도시 조성을 위한 도시계획 수립지침, 2009.07.15.
  2. 한국법제연구원, 주요 국가의 녹색성장 법제에 관한 비교법적 연구-종합보고서, 2010.01.
  3. 지식경제부 고시 제2009-29호, 에너지사용계획 수립 및 협의절차 등에 관한 규정, 2009.02.
  4. 고희석, 이충식, 최종규, 지봉호, 기상변수를 고려한 모델에 의한 단기 최대전력수요예측, 한국신호처리․시스템학회논문집, 2(3), 2001.
  5. 공동석, 곽영훈, 허정호, 도심지역 에너지계획을 위한 인공신경망 기반의 에너지수요예측에 관한 연구, 대한건축학회논문집 계획계, p.225, 2010.02.
  6. 공성일, 온도에 대한 민감도를 고려한 하절기 일 최대전력수요 예측, 대한전기학회논문집, 53A(6), 2004.
  7. 김상옥, 사무소건물의 건축.설비적 요소에 따른 에너지원단위변화 분석, 부산대학교 석사학위 논문, 2011.
  8. 김영탁, 공동주택의 에너지소비량을 예측하기 위한 대표일 난방부하모델 개발에 관한 연구, 대한건축학회논문집 계획계, 21(11), 2005.
  9. 박희천, 우리나라 가정부문 전력수요에 관한 연구-기술개발/지속적개발 시나리오, 기술경영경제학회논문집, 2(1), 1994.
  10. 송경빈, 전력수요예측을 위한 다양한 퍼지 최소자승 선형회귀 모델, 한국조명․전기설비학회논문집, 21(7), 2007.
  11. 송언빈, 전력수요 제어의 원리와 시스템의 시설방안, 한국과학기술정보연구원, 8(1), 1994.
  12. 여인애, 친환경 도시계획을 위한 도시에너지 수요예측 및 공급계획에 관한 연구, 부산대학교 박사논문, 2012.
  13. 여인애, 윤성환, 저탄소 녹색도시계획을 위한 환경.에너지계획정보 DB 구축방안, 대한건축학회논문집 계획계, 27(10), pp.277-285, 2011.10
  14. 尹聖皖, 足永靖信, 地方沿岸都市における綠化による夏季熱環境緩和効果に關する數値シミュレーシヨン-逗子市におけるケーススタデイ-, 日本建築學會環境系論文集, 577, pp.41-46, 2004.
  15. 足永靖信, ヴタンカ, 空間平均處理を施した3次元都市キャノピーモデルの開發-都市建築計劃における都市氣候豫測システム開發 その2, 日本建築學會計劃系論文集, 586, pp.45-51, 2004.
  16. 深澤 大樹 외 4인, 都道府県別住宅CO2排出実態の詳細推計その2-暖冷房標準負荷計算による建て方別推計, 研究発表會講演論文集 / エネルギー.資源學會, 21, 2002, pp.261-266.