초록
본 연구는 기계적 품질계수 개념을 도입하여 온라인자료에 적합한 컨스펙터스 운영모형을 개발하기 위한 것이다. 온라인자료의 주제별 소장율, 이용율, 검색율 등 자료활용행태에 관한 정보를 토대로 주제별 기계적 품질계수를 산출한 후 이를 기존의 컨스펙터스의 주제별 집서수준에 반영하는 방식으로 운영할 것을 제안하였다. 그 결과 이용율이 높은 기술과학과 검색율이 높은 역사와 사회과학 등 주제의 집서수준을 대폭 상향조정하고 여타주제들은 현행유지 또는 하향조정 되어야 하는 것으로 나타났다.
This study is to develop an operating model of Conspectus for online resources by using mechanistic quality factor. Based on some empirical statistics about resource use behaviour such as collection rate, use rate, search rate, the mechanistic quality factor was calculated and applied to each subject by adjusting its acquisition level of Conspectus. according to the result of this study, Acqusition levels of the subject such as technical science which shows higher in use rate, and those such as history and social science which show higher in search rate, should be adjusted to a higher acquisition level, and those of others to the same or a lower level.