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Implementation of an Intelligent System for Identifying Abnormal Navigating Ships

지능형 항해 거동 이상 선박 식별 시스템 구현

  • 김도연 (목포해양대학교 해상운송시스템학부) ;
  • 박계각 (목포해양대학교 해상운송시스템학부) ;
  • 정중식 (목포해양대학교 해상운송시스템학부) ;
  • 김건웅 (목포해양대학교 해양컴퓨터공학과)
  • Received : 2011.11.19
  • Accepted : 2012.02.03
  • Published : 2012.02.25

Abstract

Abnormal navigating ships affact the ships navigating normal routes seriously. So VTS centers and Korean Coast Guard co-work(cooperate) closely to trace the ships which break the regulations and make accidents. But it is evident that there is limitations to indetify the risk factors caused by men. Unfortunately there is very few of the researches on the identificaton of risk elements by men. This paper is to implement the intelligent system for identifying abnormal navigating ships by using fuzzy inference.

거동 이상 선박(갈지자 항행 선박, 제자리 순회 선박 등)은 정상적인 항로를 유지하는 선박에게 심각한 영향을 미칠 수 있는 요소이며, 현재 육지에 있는 VTS 센터와 해양 경찰이 연계되어 범죄 선박 및 사고 선박을 추적하고 있다. 하지만 인적 요인에 의한 위험 요인 식별의 한계는 명확하며 그를 보조할 수 있는 연구는 거의 없는 실정이다. 따라서, 이 연구에서는 퍼지추론을 이용하여 관제자 및 항해사를 위한 지능형 항해 거동 이상 선박 식별 시스템을 구현하고자 한다.

Keywords

References

  1. 신현출, 이정호, 임경훈, "암반조간대 대형저서동물군집에 대한 씨프린스호 유류 유출사고 영향 평가", 한국환경생물학회지, Vol.26, No.3, pp.159-169, 2008,
  2. 김건위, 현승현, "위험거버넌스(Risk Governance) 관점에서 본 해양오염사고의 재난관리행태 분석-태안 허베이 스피리트호 사고를 중심으로-", Vol.19, No.4, pp.353-378, 2011.
  3. 고성덕, 김동욱, 서문석, 연제철, 홍대환, 신상무, 김우경, "우리나라 예인선 해양오염사고 현황 및 안전관리 방안", 한국해양환경공학회 추계학술대회, 11월, pp.3-291, 2011.
  4. 김홍태, 나성, 하욱현, "해양사고조사를 위한 인적 오류 분석사례", Journal of the Ergonomics Society of Korea, Vol. 30, No. 1, pp.137-150, 2011. https://doi.org/10.5143/JESK.2011.30.1.137
  5. 양원재, 금종수, "항해사의 피로도 평가모델에 관한 연구", 海洋環境安全學會, 春季學術發表會, pp.1-6, 2006.
  6. Hasegawa, K., "Automatic Collision Avoidance System for Ships using Fuzzy Control", 8th Ship Control System Symposium, Hague, pp.34-58, 1987.
  7. S.J. Seo, "Adaptive Fuzzy Sliding Mode Control for Uncertain Nonlinear Systems", INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS, Vol.11, No.1, pp.1-70, 2011. https://doi.org/10.5391/IJFIS.2011.11.1.001
  8. S.G. Kim, Y.G. Kim, "A Learning AI Algorithm for Poker with Embedded Opponent Modeling", INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS, Vol.10, No.3, pp.165-252, 2010. https://doi.org/10.5391/IJFIS.2010.10.3.165
  9. 정희, 김성곤, 김용기, "퍼지기법을 이용한 무인잠수정의 장애물회피를 위한 충돌위험도 산출", 한국지능시스템학회 논문지, Vol. 21, No. 1, pp.1-152, 2011. https://doi.org/10.5391/JKIIS.2011.21.1.112
  10. 하상형, 최인찬, 김현성, 전홍태, "소프트 컴퓨팅에 의한 자율 이동로봇의 충돌 회피 및 최적 경로계획", 한국지능시스템학회, Vol. 20, No. 4, pp.159-319, 2010. https://doi.org/10.5391/JKIIS.2010.20.2.195
  11. M. Negnevitsky, Artificial intelligence second editiona guide to intelligent system, Addison-Wesley, 2005.
  12. 안진형, "뉴로-퍼지 기법을 이용한 선박의 충돌 회피에 관한 연구", 서울대학교 대학원 박사학위 논문, 2005.
  13. G.K. Park, J.L.R. Benedictos, C.S. Lee, and M.H. Wang, "Ontology-based fuzzy-CBR Support System for ship's collision avoidance", Machine Learning and Cybernetics, pp. 1845-1849, 2007.