Abstract
As business environment and complex work conditions are rapidly changing, large financial institutions are doing research on various fields to build a system that will efficiently and accurately process the production and modification of financial information and minimize the error in data-processing. In this paper, we have built a metadata system that, among various research areas, gives stability, accuracy and convenience in financial data modelling, analyze its effect and when adapting new models, provide mapping information from existing model to efficiently connect models and databases. If we manage modelling and standard data through this metadata system, the data standardization and database can process the model modification work in an unitary system and consistent high quality data model can be maintained and managed when data modification occurs.
대형 금융회사는 다양하고 급속하게 변화하는 비즈니스 환경 및 복잡한 업무요건들에 대해 금융정보 데이터의 생성과 변경을 효율적으로 정확하게 처리하고 데이터 처리 오류와 시행착오를 최소화하기 위한 시스템을 구축하기 위해 다양한 분야에서 연구와 노력이 진행되고 있다. 이 논문에서는 다양한 연구 분야 중 금융 데이터 모델링에 안정성, 정확성, 편의성을 제공하고 이에 따르는 영향도 분석 할 수 있으며 신규 모델 적용 시 기존 모델간의 매핑 정보를 제공하여 모델과 데이터베이스간의 효율적이고 편리하게 운용 할 수 있는 메타시스템을 구축했다. 이러한 메타데이터 시스템을 통해 모델링과 표준화 데이터를 관리하면 데이터에 대한 변경이 발생할 경우 데이터 표준화부터 데이터베이스까지 일원화된 체계로 모델 변경 작업을 진행할 수 있고 일관성 있는 고품질 데이터 모델을 유지 및 관리할 수 있다.