Health Policy and Management (보건행정학회지)

Korean Academy of Health Policy and Management (한국보건행정학회)
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The factors influencing variation by local areas in antibiotics prescription rate according to the public reporting

정보 공개에 따른 지역별 항생제 처방률 변이에 영향을 미치는 요인 - 전국 시군구 의원을 중심으로 -

  • Chun, Yu-Jin (Health Insurance Review & Assessment Service, Korea Institute for Healthcare Accreditation) ;
  • Kim, Chang-Yup (Graduate School of Public Health, Seoul National University)
  • 천유진 (건강보험심사평가원, 의료기관평가인증원) ;
  • 김창엽 (서울대학교 보건대학원)
  • Received : 2012.07.18
  • Accepted : 2012.09.26
  • Published : 2012.09.28
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Abstract

Objectives : This study examined the factors influencing variation by local areas of antibiotics prescription rate in upper respiratory infections (URI) according to the public reporting. Methods : We used the National Health Insurance Claims Data which the clinics claimed for URI (Korean Standard Classification of Disease, J00 ~ J06) in ambulatory care. The period of analysis was from the first quarter (from January to March) of 2005 to the first quarter of 2007. The number of samples was total 242 local areas that included all clinics (N = 7,942), which prescribed antibiotics for URI in ambulatory care. Results : None of the demographic and socioeconomic characteristic indicators was statistically significant. Among the provider factors, An increase in number of doctors and the average annual antibiotics prescription rate (from 2003 to 2004) for URI by local area were significantly related to an increase of antibiotics prescription rate according to the public reporting. And an increase in number of pediatric clinics, the proportion of clinics less than 5 years since has opened and the average annual fluctuation of antibiotics prescription rate (from 2003 to 2005) were significantly related to a decrease in antibiotics prescription rate by local area according to the disclosure of information. Conclusions : According to the public reporting, the antibiotics prescription rate in clinics had decreased sharply. However, the reduction of antibiotic prescription rate varied in different local areas. The factors influencing variation by local areas in antibiotics prescription rate can be used for establishing effective strategies to reduce variation by region in antibiotics prescription rate.

Keywords

References

  1. 건강보험심사평가원, 식품의약품안전청. 항생제 적정 사용을 위한 항생제 처방률 국민홍보방안 최종 보고서, 2008.
  2. 건강보험심사평가원. 보도자료. 의원 항생제․ 주사제 처방률 지역별로 달라. 2009년 3월 24일자.
  3. 고수경, 신순애, 김기영, 김창엽. 제왕절개 분만율 공표 후 요양기관의 분만행태 변화. 보건행정학회지 2001; 11(3): 121-150.
  4. 김남순, 장숙랑, 장선미. 급성 상기도질환에서 일차의료의사의 항생제처방에 영향을 주는 요인. 예방의학회지 2005 ;38(1 :1-8.
  5. 김성철, 박용철, 김보금, 남두현. 울산 지역 소아청소년과 및 이비인후과에서의 항생제 처방 형태. 한국임상약학회지 2010; 20(2): 145-150.
  6. 김수경, 김희은, 백미숙, 이숙향. 급성상기도감염 항생제 처방률 공개 효과 분석. 한국임상약학회지 2010; 20(3): 242-247.
  7. 김윤, 이상일, 권순만, 강민아, 최상은, 은상준. 요양급여적정성평가 효과분석 모형개발 연구 최종 보고서. 서울 : 건강보험심사평가원; 서울대학교 의과대학 의료관리학 연구소; 2009.
  8. 남정모, 이선희, 조우현. 지역간 의료이용 변이지표의 통계학적 분포와 검정에 대한 연구. 예방의학회지 1999; 32(1): 80-87.
  9. 박기동. 급성호흡기 감염증 처방의 변이-의원 외래의 청구 건당 처방률을 중심으로 [박사학위논문]. 서울 : 서울대학교 대학원 박사학위논문; 2003.
  10. 박실비아, 문옥륜, 강영호. 일부 다빈도 질환에서 개원의의 의약품 처방에 영향을 미치는 요인. 보건행정학회지 1998; 8(2): 166-90.
  11. 보건복지부 보험연금정책본부 보험급여평가팀. 항생제 처방률 공개 이후 항생제 처방률 12.5%(의원급) 감소 보험약제비 55억원 절감효과 있어. 2006년 8월 31일자.
  12. 어광수 어광수, 변재준, 신호철, 김철환, 이재호 등. 가정의학과 개원의의 호흡기 감염 환자에 대한 항생제 사용양상. 가정의학회지 2000;21(7): 901-913.
  13. 우경숙. 소비자의 항생제관련 인지도 조사 연구[석사학위논문]. 서울: 서울대학교 보건대학원; 2006.
  14. 이영성, 김명기, 김용익, 신영수, 이환종, 안형식. 개원의의 소아 급성 호흡기질환에 대한 항생제 처방 양상에 관한 연구. 대한보건연구 1991; 17(2): 3-19.
  15. 이의경. 항생제 내성 발생요인에 관한 상관성 연구. 서울 : 한국보건사회연구원; 2002.
  16. 장원모, 은상준, 사공필용, 이채은, 오무경, 오주환 등. 고관절 부분 치환술 시술정보 공개에 따른 재입원율, 입원일수 및 진료비의 변화. 예방의학회지 2010; 43(6): 523-534. https://doi.org/10.3961/jpmph.2010.43.6.523
  17. 전대성, 정광호. 정보공개의 효과분석 : 서울시 종합병원, 병원, 의원의 감기항생제 처방률을 중심으로. 한국정책학보; 20(2): 109-142.
  18. 정광호, 전대성, 김홍석. 정보공개제도가 항생제 처방에 미친 영향 : 서울시 의료기관을 중심으로. 행정논총 2008; 46(1): 123-150.
  19. 조창익, 임재영, 이수연. 병원시장지역 내 경쟁 정도가 의원급 의료기관의 항생제 처방률에 미치는 영향, 나라경제 2008; 30(2): 129-155.
  20. Albrich W, Monnet D, Harbarth S. Antibiotic selection pressure and resistance in Streptococcus pneumoniae and Streptococcus pyogenes. Emerg Infect Dis 2004; 10(3): 514-7. https://doi.org/10.3201/eid1003.030252
  21. ACP-ASIM. Summary of Guidelines for the Appropriate Use of Antibiotics. APUA Newsletter 2001; 19(2).
  22. Akkerman A, van der Wouden J, Kuyvenhoven M, Dieleman J, Verheij T. Antibiotic prescribing for respiratory tract infections in Dutch primary care in relation to patient age and clinical entities. J Antimicrob Chemother 2004 Dec; 54(6): 1116-21. https://doi.org/10.1093/jac/dkh480
  23. Berwick D, James B, Coye M. Connections between quality measurement and improvement. Med care 2003; Jan 41(supl 1): I30-I38.
  24. Cantrell R, Young A, Martin B. Antibiotic prescribing in ambulatory care settings for adults with colds, upper respiratory tract infections, and bronchitis. Clin Ther. 2002 Jan; 24(1): 170-82. https://doi.org/10.1016/S0149-2918(02)85013-5
  25. Fung C, Lim Y, Mattke S, Damberg C, Shekelle P. Systematic review : the evidence that publishing patient care performance data improves quality of care. Ann Intern Med. 2008 Jan 15; 148(2): 111-23. https://doi.org/10.7326/0003-4819-148-2-200801150-00006
  26. Hemenway D, Fallon D. Testing for physician-induced demand with hypothetical cases. Med Care. 1985 Apr; 23(4): 344-9. https://doi.org/10.1097/00005650-198504000-00006
  27. Henricson K, Melander E, Molstad S, Ranstam J, Hanson BS, Rametsteiner G, et al. Intra-urban variation of antibiotic utilization in children: influence of socio-economic factors. Eur J Clin Pharmacol. 1998 Oct; 54(8): 653-7. https://doi.org/10.1007/s002280050529
  28. Jung K, The impact of information disclosure on quality of care in HMO markets. Int J Qual Health Care. 2010 Dec; 22(6): 461-8. https://doi.org/10.1093/intqhc/mzq062
  29. Majeed A, Moser K. Age-and sex-specific antibiotic prescribing patterns in general practice in England and Wales in 1996. Br J Gen Pract. 1999 Sep; 49(446): 735-6.
  30. Marshall M, Shekelle P, Leatherman S, Brook R. The public release of performance data : what do we expect to gain? A review of the evidence. JAMA. 2000 Apr 12; 283(14): 1866-74. https://doi.org/10.1001/jama.283.14.1866
  31. Marshall M, Shekelle P, Davies H, Smith P. Public reporting on quality in the United States and the United Kingdom. Health Aff (Millwood). 2003 May-Jun;22(3):134-48. https://doi.org/10.1377/hlthaff.22.3.134
  32. Naylor CD, Iron K, Handa K. Measuring Health System Performance: Problems and unities in the era of assessment and accountability. In: Smith P, editors. Measuring Up: Improving Health system Performance in OECD Countries. Paris: Organization for Economic Cooperation & Development; 2002. p. 13-31.
  33. Siddiqi S, Hamid S, Rafique G, Chaudhry SA, Ali N, Shahab S, et al. Prescription practices of public and private health care providers in Attock District of Pakistan. Int J Health Plann Manage. 2002 Jan-Mar; 17(1): 23-40. https://doi.org/10.1002/hpm.650

Cited by

  1. Analysis of Factors Related to the Prescription of Antibiotics for the Acute Upper Respiratory Infection vol.25, pp.4, 2015, https://doi.org/10.4332/KJHPA.2015.25.4.256