Detection of Vegetation Dieback Areas in the Subalpine Zone of Mt. Baekdu Using MODIS Time Series Data

MODIS 시계열 자료를 이용한 백두산 아고산대 식생 고사지역 탐지

The aim of this research is to develope technique and mapping for detecting distribution of vegetation dieback areas in the subalpine zone of Mt. Baekdu. A detection technique developed the rule-based model using MODIS images. Dieback areas could be classified as 4 categories of initial dieback, middle dieback, and end dieback by pruning stages of leaves. Dieback area was $28km^2$ from year 2001 to year 2006, intial dieback was $16km^2$, middle dieback was $10km^2$, and end dieback was $2km^2$ by the each stage. Dieback area was $35km^2$ from year 2006 to year 2011. Total area was $35km^2$ from year 2001 to year 2011, areas of middle dieback and end dieback were increased. The research method for this study may help to support in application with preliminary detection of dieback areas in the mountains by the global warming.

본 연구의 목적은 백두산 아고산대에 분포하는 식생고사지역 탐지기법 개발과 지도화이다. 탐지기법은 모디스 영상을 이용한 규칙기반 모델을 개발하였다. 식생고사지역은 잎의 낙지(pruning) 단계에 따라 초기고사(initial dieback), 중간고사(middle dieback), 완전고사(end dieback)로 분류하였다. 2001~2006년 고사지역 면적은 $28km^2$로 확대되었으며, 초기고사는 $16km^2$, 중간고사는 $10km^2$, 완전고사는 $2km^2$로 분석되었다. 2006~20011년에는 고사지역 면적은 $35km^2$로 확대되었다. 2001~2011년 고사지역 총면적은 $35km^2$로, 중간고사지역과 완전고사지역이 확대된 것으로 분석되었다. 본 연구에 적용된 규칙기반 모델은 지구온난화에 따른 산간지대 식생고사지역 예비 탐색에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.