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RG-MADS를 적용한 매입형 영구자석 동기전동기의 최적설계

Optimal Design of Interior PM Synchronous Machines Using Randomly-Guided Mesh Adaptive Direct Search Algorithms

  • 김광덕 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 이동수 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 정상용 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 김종욱 (동아대학교 전자공학과) ;
  • 이철균 (동의대학교 전기공학과)
  • 투고 : 2011.12.19
  • 심사 : 2012.01.10
  • 발행 : 2012.02.01

초록

Newly proposed RG-MADS (Randomly Guided Mesh Adaptive Direct Search) has been applied to the optimal design of Interior Permanent Magnet Synchronous Motor (IPMSM) which has the distinctive features of magnetic saturation. RG-MADS, advanced from classical MADS algorithm, has the superiority in computational time and reliable convergence accuracy to the optimal solution, thus it is appropriate to the optimal design of IPMSM coupled with time-consuming Finite Element Analysis (FEA), necessary to the nonlinear magnetic application for better accuracy. Effectiveness of RG-MADS has been verified through the well-known benchmark-functions beforehand. In addition, the proposed RG-MADS has been applied to the optimal design of IPMSM aiming at maximizing the Maximum Torque Per Ampere (MTPA), which is regarded as representative design goal of IPMSM.

키워드

참고문헌

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