Abstract
An unequal clustering method in wireless sensor networks is the technique that forms the cluster of different size. This method decreases whole energy consumption by solving the hot spot problem. In this paper, I propose a layer-based dynamic unequal clustering using the unequal clustering model. This method decreases whole energy consumption and maintain that equally using optimal cluster's number and cluster head position. I also show that proposed method is better than previous clustering method at the point of network lifetime.
불균형 클러스터링은 클러스터의 크기를 서로 다른 크기로 나누는 방법으로 균형 클러스터링에 비해 핫스팟 문제를 어느 정도 해결할 수 있으므로 전체 네트워크의 에너지 소모량을 줄인다. 본 논문에서는 불균형 클러스터링 모델을 이용하여 계층 기반의 동적 불균형 클러스터링을 제안한다. 이는 라운드별로 최적의 클러스터 수 및 클러스터 헤드 위치를 제공함으로써 전체 네트워크에 대한 에너지 소모를 균형 있게 하고 또한 네트워크 수명을 연장시킨다. 실험을 통하여 제안된 기법이 이전 클러스터링 기법보다 네트워크 수명이 연장되었음을 보였다.
