DOI QR코드

DOI QR Code

국내 지역별 연평균 및 최악월 강우율 분포 특성

Regional Characteristics of the Average-Year and the Worst-Month Rain Rate Distribution in Domestic Environment

  • Kang, Woo-Geun (ElectroMagnetic Environment Research Center, Chungnam National University) ;
  • Kim, In-Kyum (Agency for Defense Development) ;
  • Kim, Su-Il (Agency for Defense Development) ;
  • Pack, Jeong-Ki (Department of Radio Science and Engineering, Chungnam National University)
  • 투고 : 2012.09.03
  • 심사 : 2012.10.12
  • 발행 : 2012.11.30

초록

본 논문에서는 기상청의 10년간의 1분 단위 강수량 측정 데이터를 이용하여 국내 환경에 대한 연평균 강우율 분포 및 강우율 분포와 최악월 강우율 분포의 상관 관계 모델을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 모델을 기존의 ITU(International Telecommunication Union)-R 권고 모델과 비교한 결과, 시간율 0.01 %에 대해서 국내 연평균 강우율의 전국 평균값은 ITU-R 권고 문서의 강우율에 비하여 약 28 % 높게 나타났다. 또한, 연평균 및 최악월 강우율 분포 간의 상관 관계도 본 논문의 모델과 ITU-R 권고 문서의 모델은 상당히 큰 차이를 보였다. 앞으로 국내 무선 통신 시스템 설계에 필수적인 강우 감쇠의 통계적 특성(시간율 분포) 계산을 위해서는 국내 환경에 적합한 강우율 분포 모델을 사용하여야 할 것으로 판단된다.

In this paper, models for the average-year rain rate distribution and the correlation between the worst-month and the average-year rain rate distribution in domestic environment were proposed, using the rainfall measurement data with 1-minute integration time of Korea Meteorological Administration. Comparison of the proposed model with the existing ITU-R model showed that the average rain rate of the proposed model for the exceed time rate of 0.01 % is about 28 % higher than that of the ITU-R recommendation. In addition, the correlation model between the worst-month and the average-year rain rate distribution was quite different from the ITU-R model. It is recommended that the domestic rain rate distribution model should be used for calculation of the statistical characteristics of rain attenuation(exceeded-time-rate distribution of rain attenuation) which is essential for the design of wireless communication systems in domestic environment.

키워드

참고문헌

  1. ITU-R, "Propagation data and prediction methods required for design of earth-space telecommunication systems", Rec. P.618-10, 2009.
  2. ITU-R, Handbook on Satellite Communications Systems, Wiley, Third Edition, 2002.
  3. 백정기 외, "Ka 대역 위성 RF 안테나를 이용한 강우환경 측정 및 운용방안 연구," 한국전자통신연구원, 한국, 보고서, 2002년.
  4. ITU-R, "Characteristics of precipitatioin for propagation modelling", Rec. P.837-6, 2012.
  5. ITU-R, "Conversion of annual statistics to worstmonth statistics", Rec. P.841-4, 2005.
  6. 이주환 외 9명, "누적 시간에 따른 강우강도 분포 변환 방법", TTAS.KO-06.0123, 2006.
  7. 박용호, 이주환, 백정기, "EHF(44 GHz) 게대역 강우 감쇠 특성 예측 연구", 한국전자파학회논문지, 16(8), pp. 848-854, 2005년.
  8. ITU-R, "The concept of "worst month", Rec. P.581-2, 1990.
  9. ITU-R, "Conversion of annual statistics to worstmonth statistics", Rec. P.841-4, 2005.
  10. Benjamin Segal, "The estimation of worst-month precipitation attenuation probabilities in microwave systems design", Annals of Telecommunications, vol. 35, no. 11-12, pp. 429-433, 1980.